大数据环境中的数字资源权益管理:关键问题与应对策略——2021年大数据环境中数字资源权益管理研讨会综述北大核心CSSCI

2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。     

多数民间图书馆属于公共图书馆——兼论古越藏书楼的公共图书馆性质

民间图书馆属于公共图书馆这一观点在学术界有争议,其核心原因是学者们未能厘清公共图书馆的属性。公共图书馆表现出面向社会公众开放、免费、开展社会教育等属性。民间图书馆也表现出面向社会公众服务、公共物品、承担社会教育等属性。民间图书馆的公共图书馆社会合理性可从社会公众认可、国家法规制度保障和政府行政认可三方面考量。古越藏书楼是我国现代意义最早的民间图书馆,也是最早的公共图书馆,在当时的社会教育中具有启蒙和开新之价值。     

以整体性环境叙事构建中国绿色国际传播体系——以《中国日报》“北向追象”报道为例

《中国日报》于2021年夏开始的对云南亚洲象北行的专题英文报道,利用多平台综合信息展示了中国环保实践,在全球广受好评。本次报道与习近平总书记构建中国话语和中国叙事体系的理念十分相符,其中生态理念的本土特质得到凸显,官民一体的形象得到了积极塑造,而中国科技能力的展现也融入了一个好故事的解说之中。中国当代的环境叙事必须反映人与自然的生命共同体与人类命运共同体的完整结合;"北向追象"所构造的具有中国特色的环境叙事之所以取得了很好的外宣效果,跟其紧扣这一完整性的表达密不可分,对于今后的国际传播工作也提供了颇多启示。     

现代图书馆理念的艰难重建——写在《图书馆服务宣言》发布之际

中国图书馆学会<图书馆服务宣言>向社会公众宣示了中国图书馆人对于现代图书馆理念的基本认同,表达了图书馆对全社会普遍开放、维护读者权利、平等服务、对弱势人群人文关怀和消弥数字鸿沟的理念.这些理念出自IFLA的各种文件,中国图书馆人经过一个漫长的过程,现已接受这些理念.参考文献24.     

出版规律研究综述

20世纪80年代以来,一些学者专家和业界人士从不同的角度与层面对出版规律进行了见仁见智的探讨,积累了一些有价值的成果.全面总结相关研究的经验,梳理有关出版规律的各家观点,同时也分析其不足,对于我们今天深化出版学理论研究和体系建构,在实际工作中真正树立出版业的科学发展观念,切实按照出版活动的客观规律办事,无疑是有其积极意义的.有鉴于此,本文从几个主要方面就近30年来有关出版规律研究的一些主要问题、观点进行比较全面系统的介绍和评述.     

基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究

业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。     

网络环境下信息市场结构与规模变化研究

文章从信息市场的角度出发,来考证信息交流的社会变化和发展轨迹.文章研究了社会信息交流的经典模式,构造了传统信息市场中典型出版交流链,指出了我国传统信息市场中的出版交流瓶颈问题;分析了网络环境下信息出版过程、信息市场结构、信息载体和信息市场规模等方面的变化情况,构造了网络环境下信息市场结构变化和规模变化模型.     

信息公开背景下我国档案法规修订与完善的几点思考

在当今信息时代的背景下,档案管理发生了巨大的变化,而档案立法工作则相对滞后,现行的一些档案法规已不能反映时代要求。为此,只有适时地对现行的档案法规做出相应的调整、补充和完善,才能使其适应现实环境的变化,更好地起到指导和规范档案工作实践的作用。     

世界重点高校“知识管理”课程建设实证调查研究(Ⅱ)——分析与讨论

本文根据对世界重点高校"知识管理"课程建设的调查结果,采用定量和定性相结合的方法探讨该课程建设的有关重要问题及规律,深入分析了课程的教学模式、开设专业、课程内容、教学目标、教学方法与手段、课程性质与开设层次,并融合了作者的创新性观点和建议,以期为探索新型的知识管理课程体系和知识管理科学理论体系提供支持.研究表明知识管理教育是一个综合性、前沿性、高层次、系统化的复杂工程,是相关学科培养具有扎实的知识管理理论及应用基础、新型知识结构、高技术素质和创新能力的新型知识管理人才的重要途径.     

基于图的Web信息可视化探析

可视化技术被广泛应用于各个领域,它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来,更有利于发现数据分布的特点,以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法,在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法:力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法,并详细介绍了两种方法的原理和实现方式;两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息,而实际中图中的各节点的重要度往往不同,本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议,介绍了PageRank算法,并利用它计算图中各节点的重要度,最终映射为可视化属性;最后通过Google搜索结果获取了大学关联图,进行了节点重要度计算与可视化实例解析。