高温用捆带冷轧原料使用性能评价

某客户外购了一卷冷轧原料,尝试进行高温用捆带的试制,委托对其进行性能评估,以确认该原料钢卷能否满足实际生产的需要,为后续是否批量采购提供科学依据。通过对该冷轧原料进行化学成分、微观组织、力学性能、表面质量和板形进行分析,可以确认其尽管还存在一些不足,但总体上仍能满足使用要求。同时,建议客户在批量采购前最好对产品的捆扎方式、应用对象、生产工艺和性价比进行全面考虑。     

食品微生物检验综合大实验开设的实践与探索

食品微生物是综合性和实践性很强的学科,食品微生物检验综合大实验的开设很好弥补和完善了食品微生物实验课的内容。食品微生物综合大实验开设的探索和尝试,获得了良好的效果。文章论述了食品微生物综合大实验开设的必要性,对实验实施方案,实施过程,实验效果和实施中存在的不足进行了总结和分析,并提出实验改进方案,为进一步实践提供借鉴。     

加强实践性教学条件建设的研究与实践

结合海军航空工程学院实践性教学条件建设研究与实践,系统介绍了加强实践性教学条件建设的总体思路和具体做法,最后给出了取得的成效。     

Interleukin-6 polymorphisms modify the risk of periodontitis： a systematic review and meta-analysis

Objective  

To clarify the association of IL-6 polymorphisms and periodontitis, a meta-analysis of case-control studies and a systemic review were conducted.     

中国水资源问题与对策建议

我国水资源供需矛盾突出,发展态势十分严峻。切实加强水资源综合管理、提高水资源利用效率,建设水资源安全保障的科技支撑体系,关系到我国全面建设小康社会的大局。建议尽快制定21世纪中国水资源安全保障国家规划;加强国家水资源安全保障科技基础平台与科技支撑能力建设,加强重大水问题的科学研究和重大水利工程的科学论证;打破部门分割、地区分割,开展流域水资源综合管理的体制改革与制度创新;实施黄淮海区域节水试验示范区建设计划,推动我国资源节约型社会的建设。     

影响高校女生体育教学质量的因素及对策

从生理、心理特点以及教材教法等方面对影响高校女生体育教学质量的因素进行分析,并提出相应的对策,为提高高校女生体育教学质量探索新思路。     

论元极医学的医学模式

当今医学模式分为生物医学、生物－心理－社会医学、祖国传统中医药模式等。元极医学是在祖国传统中医药的基础上,吸取现代西方医学精华,以元极学独有的理论为指导,经实践检验而形成的一门新生的医学模式;它以西医、中医的理论为基础,又有自己独有的优势。元极医学模式的特点：对发病机理的认识,是从大自然对人体、社会环境的影响及人体自身的影响出发;其治疗疾病的基本物质是先天三元能量,治疗疾病的本质是从气化宇宙、光显     

Rank hash similarity for fast similarity search

The paper is concerned with similarity search at large scale, which efficiently and effectively finds similar data points for a query data point. An efficient way to accelerate similarity search is to learn hash functions. The existing approaches for learning hash functions aim to obtain low values of Hamming distances for the similar pairs. However, these methods ignore the ranking order of these Hamming distances. This leads to the poor accuracy about finding similar items for a query data point. In this paper, an algorithm is proposed, referred to top k RHS (Rank Hash Similarity), in which a ranking loss function is designed for learning a hash function. The hash function is hypothesized to be made up of l binary classifiers. The issue of learning a hash function can be formulated as a task of learning l binary classifiers. The algorithm runs l rounds and learns a binary classifier at each round. Compared with the existing approaches, the proposed method has the same order of computational complexity. Nevertheless, experiment results on three text datasets show that the proposed method obtains higher accuracy than the baselines.