协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设与思考——以上海交通大学图书馆为例

[目的/意义]通过探讨多角色馆员协同工作模式下高校图书馆个性化图书荐购系统的构建与完善,为其他高校图书馆建设图书荐购系统、提升读者荐书的积极性提供参考。[方法/过程]以上海交通大学图书馆图书荐购系统建设实践为例,从传统与新型荐书系统对比、协同工作模式分析、系统设计与实现等方面出发,全面解读协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设实践,并对该图书荐购系统建设的实践进行思考。[结果/结论]上海交通大学图书馆通过多角色馆员协作模式,构建智能化、特色化的图书荐购系统,提高用户荐书的积极性和主动性,促进学科资源与用户需求的契合。开发一个功能丰富、荐书反馈及时的图书荐购系统有助于改善高校图书馆读者荐书的积极性。     

比较文学中的思维模式和文化差异

本探讨中西方化差异的本质原因在于中西方化创造主体的思雏模式上的差异。并从比较学向比较化的方向发展的角度，察看思维模式和化差异的关系在这个发展过程中的意义。     

关于农村中小学试行"一费制"的思考

按照自治区桂价费字[2001]186号文通知,2001年秋季学期开始,我区农村中小学校普遍试行了"一费制",即学校在开学收费时,最高限额标准为:农村小学每学期每生60元(包括杂费、课本费、课堂作业本费及其他基本需要费用,下同),农村初中每学期每生115元,有寄宿生的可按规定收取住宿费.     

大学生心理健康教育的忧思与对策

加强大学生心理健康教育是促进大学生全面发展的重要途径和手段,是高校德育工作的重要组成部分。当前大学生心理健康状况不容乐观,有针对性地加强大学生心理健康教育,培养大学生良好的个性心理素质刻不容缓。     

广州雾日的时空变化

讨论了广州雾日的时空变化.研究指出,由于广州近地层气温较高,加上城市热岛和干岛效应的影响,年平均雾日较少.34年的资料表明,广州平均雾日为4.8天,春季最多,冬季次之,夏季最少.1～4月为雾季,雾一股出现在清晨5～7时.50年代至70年代雾日增加,80年代开始雾日有减少的趋势.广州的雾可以分成4种类型:即辐射雾(占24％),锋面雾(占14％),平流雾(占14％)和平流辐射雾(占48％).最后指出,雾是稳定的象征,它与大气温度层结有密切的关系。     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

基于网络问答社区的话题识别与分析——以知乎“老年人”话题为例

[目的/意义]针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性,提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法,为此类网站的话题识别与分析提供参考。[方法/过程]以改进的中文分词技术为基础,构建网络问答社区的话题识别指标,通过线性加权方式计算权重,结合关键词提取方法确定话题关键词,对话题关注焦点进行提取,对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法,以知乎网站为数据来源,从话题关键词、关键词分布以及热点子话题3个角度对"老年人"话题焦点进行识别与分析。[结果/结论]研究表明,该方法具有科学性和可行性,不仅拓展了社会问题的分析数据源,也为"积极开展应对人口老龄化行动"提供了决策依据。     

基于关联开放数据的数字文化资源语义融合方法研究——欧洲数字图书馆案例分析

[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。     

论职业教育与企业的相互参与

职业教育与企业在人才培养目标上的一致性及他们各自的特有优势,决定了他们可以而且必须相互参与.这一相互参与、渗透应当贯穿于人才培养目标的制定、课程建设、教学过程之中,要通过政府宏观调控、校企之间相互沟通、行业协会居中协调等措施来保证其落实.     

A study of airfoil parameterization,modeling, and optimization based on the computational fluid dynamics method

An excellent airfoil with a high lift-to-drag ratio may decrease oil consumption and enhance the voyage. Based on NACA 0012, an improved airfoil is explored in this paper. The class/shape function transformation has been proved to be a good method for airfoil parameterization, and in this paper it is modified to improve imitation accuracy. The computational fluid dynamics method is applied to obtain numerically the aerodynamic parameters of the parameterized airfoil, and the result is proved credible by comparison with available experimental data in the open literature. A polynomial-based response surface model and the uniform Latin hypercube sampling method are employed to decrease computational cost. Finally, the nonlinear programming by quadratic Lagrangian method is utilized to modify the multi-island genetic algorithm, which has an improved optimization effect than the method used on its own. The obtained result shows that the modified class/shape function transformation method produces a better imitation of an airfoil in the nose and tail regions than the original method, and that it will satisfy the tolerance zone of the model in a wind tunnel. The response surface model based on the uniform Latin hypercube sampling method gives an accurate prediction of the lift-to-drag ratio with changes in the design variables. The numerical result of the flow around the airfoil shows reasonable agreement with the experimental data graphically and quantitatively. Ultimately, an airfoil with better capacity than the original one is acquired using the multi-island genetic algorithm based nonlinear programming by quadratic Lagrangian optimization method. The pressure contours and lift-to-drag ratio along with the attack angle have been compared with those of the original airfoil, and the results demonstrate the strength of the optimized airfoil. The process for exploring an improved airfoil through parameterization to optimization is worth referencing in future work.