知识可视化与信息可视化比较研究

信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

基于机器学习的Web链接的抽取

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。     

基于顶层本体的领域本体综合构建方法研究

本文在研究领域本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建的基础上,从对领域本体构建现状的研究入手,针对所发现的一些问题,如本体难以复用、集成,本体构建的概念体系不够规范等,结合本体工程方法论中的“骨架”法和“七步”法,融合了叙词表和顶层本体资源(如Cyc、SENSUS、SUMO)的优势,提出了基于顶层本体的综合本体构建方法。该方法对领域本体中的概念体系的规范化校验和本体的标准化处理提出了具体的措施和步骤。     

基于模式匹配抽取技术的网上产品情报获取

产品生命周期的逐渐缩短迫使企业关注从因特网上大量、散乱的信息中及时获取新产品信息,跟踪竞争对手研发动向。本文引入基于模式匹配的自动Web信息抽取技术,叙述抽取产品的关键信息方法,并以家用冰箱性能参数信息的自动抽取为例,分析了冰箱领域知识,进行了样本页面的分析归纳,确认了冰箱产品的多种属性及产品信息抽取的模式特征,最终获得了清晰、结构化的产品数据,形成从Web页面上抽取同类产品关键信息的整个处理流程模型,成为网络环境下情报采集与分析的新情报研究模式的一个有力探索。     

我国专家查询现状研究

拥有丰富专业知识和技能的专家是组织中最有价值的资源,为了有效地利用专家资源,就需要帮助人们方便地查找相关专家并获取较全面的专家信息。然而与查询文档相比,专家的查找是比较困难的。本文以我国高校和科研院所为主要研究对象,调查了专家查询的现状,具体分析了专家信息收集、检索和表现方面的不足,并提出了建议。     

RSS技术在虚拟参考咨询系统中应用的设计与实现

本文简单介绍了RSS及其在虚拟参考咨询系统中应用的背景,提出了RSS技术在这个系统中的实施范围、系统结构,分析了具体的数据流程,并以“我的咨询台”为例讨论了虚拟参考咨询系统中RSS功能的具体实现。