《史记·货殖列传》近十年研究综述

《货殖列传》是《史记》中很重要的一篇人物类传,近十年来,对它的研究论述颇多,研究角度也是多层次的,主要体现在经济、地理、人物、文学性、文字考证等方面。但在成果颇丰的同时,也存在一些问题,需要引起重视,如研究内容的重复、论证角度出现偏差、参考文献不足等问题。     

网络视频站点公开数据解读

因为收视习惯的转变,传统收视率统计的方法对于在线点播用户的观察和监测陷入了无能为力的盲区,通过公开数据分析互联网视频用户和观众的收视情况,可以实现对内容平台的评估、对热点趋势的追踪、对收视人群特征的分析,借此对人群倾向和爱好做出判断。     

"民意":中国古代的民众力量

中国古代的民意,是指王朝国家所统治的普通民众的意愿与志向。民意主要表现为民之所“欲”与民之所“恶”。基本的生存条件、有序而安稳的生活环境、财富以及权势,是民之所“欲”的四个主要方面;贪暴、苛政、不信,则是民之所“恶”的三个主要方面。民意主要通过民众的态度与行为表现出来,包括“趋从”“畏服”与“敬服”“不从”乃至“亡匿”“怨恨”及“起为盗贼”等。民意的力量既可以表现为攻城略地,或以民谣等形式影响国是朝政、官吏任免,也可以以怠工、逃亡等形式逃避、拒绝纳赋服役,甚或起为盗贼,给国家与社会造成破坏。民意具有力量的基础,是民众的人力与物力。中国古代民意的基本内涵是求生存,追求美好的生活,它本质上是一种求生意志;中国古代民意所展示出来的力量,是一种求生的力量。     

高校大学生MOOC持续使用行为研究——基于ECM-ISC和承诺信任理论

新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战。厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义。本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用。     

新时期高校学生干部培养与管理路径研究

学生干部培养一直是高校育人工作中的重点任务。在新的社会发展阶段,高校教育工作的开展更需要学生干部的积极参与。文章对新时期高校学生干部的培养与管理路径进行了分析,旨在发现现阶段高校学生管理和人才培养中存在的实际问题,进而提出有效的建议和措施。通过本文的分析可知,新时期高校学生干部培养与管理工作存在管理力度不足、学生干部综合素质参差不齐、相关制度体系制定缺乏完善性、管理方式方法缺乏先进性这四方面典型问题,需要通过加大管理力度、提升学生干部综合素质水平、制定科学的学生干部管理制度体系,并运用先进的管理技术方法等措施达到更好的培养效果,充分发挥学生干部在高校学生管理中的积极作用。     

《黑图档·嘉庆朝》所见清代盛京将军辖区刑民案件初探

盛京将军辖区内混居着大量旗人与民人,在日常生活中,旗民的接触必然会产生各种各样的纠纷,进而引发各种司法案件。本文就《黑图档·嘉庆朝》对盛京将军辖区的刑民案件展开研究,进行梳理,以期对盛京将军辖区的司法状况研究作出贡献。首先,本文对盛京将军衙门的设置缘由和司法官员进行梳理;其次,对盛京将军辖区的刑事案件展开分析,通过对不同刑事案件种类的分析,对清代刑事立法展开研究;再次,对清代旗人在法律中所特有的特权进行探讨,旗人在法律中享有优待和特权;最后,对盛京将军辖区的司法状况进行总结。     

乙酰水杨酸(阿司匹林)体外对流感病毒H1N1的抑制作用

探讨乙酰水杨酸(Acetylsalicylic Acid)在体外对流感病毒H1N1的抑制作用。采用血球凝集试验、神经氨酸酶活性抑制试验和鸡胚接种法,观察AS对流感病毒H1N1的抑制作用。血球凝集试验可以看出,AS对流感病毒H1N1包膜表面的血凝素活性有一定的抑制作用,且作用较为显著;鸡胚培养法的结果显示,AS明显抑制了流感病毒H1N1在鸡胚内的增值,实验组血凝效价低于1:2,对照组血凝效价为1:512;神经氨酸酶活性抑制试验的结果显示,AS能够明显抑制流感病毒H1N1的神经氨酸酶活性。结果表明AS在体外对流感病毒H1N1有明显的抑制作用,其抑制机理可能与AS对流感病毒血凝素和神经氨酸酶活性抑制有关。     

基于Hessian矩阵的多结构光条纹中心快速提取方法

使用结构光方法对物体进行三维检测时,需要对图像中结构光条纹中心快速、准确提取。为提高检测速度,可向待测物体同时投射多结构光条。为实现多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取,本文提出一种基于Hessian的多结构光条纹亚像素中心提取方法。该方法首先对多结构光条纹进行识别,根据识别的结构光条纹计算各条纹上的极值点,最后在极值点像素位置附近区域确定结构光条纹的亚像素中心。实验表明,该方法减小了Hessian矩阵算法的运算量,提高了结构光亚像素中心提取速度,能满足多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取的需要。