基于语义的半结构化P2P网络

如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高.     

技术创新监测方法研究及其实证

在TRIPs框架下,对技术创新活动进行监测分析的重要性凸现.文章对技术创新监测方法展开了研究,建立了技术创新监测模型,以实现对产业和竞争对手的动态监测、分析与评估;在此基础上,利用专利数据对碳纳米管产业进行了实证分析.     

基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型研究

为能够快速准确地对高校发明专利质量进行评估,充分考虑专利的文本属性和结构化数据信息,基于深度学习技术构建基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型,并通过引入衡量高校发明专利质量的关键指标及权重信息对初始模型进行改进.经验证,结合专家知识改进后的评估模型在稳定性和准确率上有明显优势,能够为高校发明专利...     

专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别

以快速、有效识别高质量专利为目标,设计一种专利竞争力评估软件系统,由数据库、指标体系、用户管理和可视化等功能模块构成,可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出.利用自建航空专利数据库和外部专利数据进行实例验证,评估结果和可视化分析表明,金奖专利、高转化价值专利得分最高,专利布局更加合理.最后,结合内外部性能...     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

珠三角产业集群升级的思考——基于中山市装备制造业发展的分析

基于珠三角经济发展现状,分析了珠三角产业集群升级的内涵;结合中山市装备制造业发展的实践,对产业集群升级的发展方向与产业定位进行了具体分析,从宏观发展视角总结提出了产业集群升级的对策.     

Cyclic-anion salt for high-voltage stable potassium-metal batteries

Electrolyte anions are critical for achieving high-voltage stable potassium-metal batteries (PMBs). However, the common anions cannot simultaneously prevent the formation of ‘dead K’ and the corrosion of Al current collector, resulting in poor cycling stability. Here, we demonstrate cyclic anion of hexafluoropropane-1,3-disulfonimide-based electrolytes that can mitigate the ‘dead K’ and remarkably enhance the high-voltage stability of PMBs. Particularly, even using low salt concentration (0.8 M) and additive-free carbonate-based electrolytes, the PMBs with a high-voltage polyanion cathode (4.4 V) also exhibit excellent cycling stability of 200 cycles with a good capacity retention of 83%. This noticeable electrochemical performance is due to the highly efficient passivation ability of the cyclic anions on both anode and cathode surfaces. This cyclic-anion-based electrolyte design strategy is also suitable for lithium and sodium-metal battery technologies.     

我国高水平大学建设政策回顾与期望——基于混合扫描模型视角

理性决策和渐进决策是政策分析中两种最基本的政策分析模式,二者各有优势和缺陷。混合扫描将两种决策模式结合起来,实现优势互补,为研究我国高水平大学建设政策提供了良好的视角和可行研究路径。研究表明我国高水平大学建设政策存在理性缺失和制度的缺陷,未来政策设计应作相应调整。     

研究生学历能否提升企业绩效？ ——基于上市公司高层管理者简历的大数据分析

基于上市公司高层管理者的简历数据,采用基准回归模型,实证测量了研究生学历与企业绩效的作用机制。研究发现,从整体趋势审视,企业高管团队包括董事长的学历水平与企业绩效呈明显正相关。从异质性维度审视,不同发展阶段、不同股权性质、不同规模的企业,董事长和高管团队的学历对企业绩效的影响呈现差异化。因此,高学历高管数量应与企业实况相匹配,区分并重视企业异质性对学历的影响与需求,同时应创新高校现有就业指导政策中的常规做法。     

跨界搜寻与大数据能力协同作用下平台企业商业模式创新研究

[目的/意义]开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程]对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论]跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。