青海省新型工业化模式研究

青海省在工业化进程中存在如经济总量小、产业链条短、附加值低、精深加工和资源综合利用程度不高及资源消耗较高、环境污染仍然较严重等问题,严重制约了青海省经济发展的步伐。文章从如何立足于青海省情、优化产业布局、发展循环经济及延长产业链等提出了自己的一些见解。     

基于Sakai的社会化网络学习模型研究

首先分析了基于Sakai平台的社会化网络学习要素(包括环境、资源、活动、评价),接下来构建出基于Sakai平台的社会化网络学习模型,进一步对社会化网络学习模型具体过程进行分析,深入探究了具体过程中包含的核心知识的学习、分散的非正式学习和循环流动三个阶段,并开展了社会化网络学习的实证研究。     

应用型本科院校学生的职业道德教育问题探析

基于社会多元价值观的影响、院校培养人才的要求以及社会对从业人员职业道德的高要求,近年来,应用型本科的职业道德教育成为教育学术界探讨的热点.目前,应用型本科院校职业道德教育存在社会、学校、学生等三个层面的问题,针对问题,笔者提出了完善职业道德、调动社会支持、明确教育观念、构建教评系统、激发职业理想等策略.     

透过文献综述对本土英语专业教材开发的思考——以文山州人文资源为例

通过文献检索,探讨了母语文化与目的语文化并重的问题,并以文山州人文资源为例,探讨了几种开发本土英语专业教材的方法。     

基于小波分解的集卡港内周转时间预测

为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集（75%）和测试集（25%）,训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。     

新一届中央领导集体的民族发展观及其现实意义

以胡锦涛为总书记的新一届中央领导集体,把马克思主义的民族理论与中国民族问题的实际结合起来,提出了一整套具有中国特色的民族发展观,对于新时期我国各民族共同发展的本质及其发展道路、发展途径和方式等方面的问题进行了系统而深刻的阐述,进一步丰富和发展了马克思主义的民族理论,对我国新时期的民族工作及民族地区经济文化建设具有重要的指导意义。     

中国草地等级划分体系回顾与新体系构建

草地资源作为自然资源的重要组成部分,其在乡村振兴发展过程中不应局限于扮演畜牧业生产资料这一单一角色,更需要体现其生态价值.在国家开展自然资源清查、土地确权、土地有偿使用市场化的背景下,现行的草地等级划分体系已经不能够完全满足当前形势发展的需要,因此本文根据已有的草地等级划分体系,在综合草地的自然、经济和社会属性的基础上...