基于大数据的高校学生档案管理--以南京航空航天大学为例

学生档案对于学校、社会和个人来说都非常重要。然而现阶段学生档案管理存在“无档案意识、无专人负责、无归档规范、无数字化记录”等问题。本文作者提出了基于大数据的高等学校档案管理方法,在信息管理的基础上,希望通过大数据的档案管理方法指导高校人才培养。     

构建“易班”为Web2.0时代高校网络思政教育主阵地

网络信息科技的高速发展,给传统的思想政治教育带来了巨大的冲击。在Web2.0时代,高校网络思想政治教育面临着诸多挑战与机遇。本文主要阐述了以“易班”作为应对Web2.0平台给高校思想政治教育所带来危机与挑战的新途径,多角度阐述了构建“易班”成为高校网络思想政治教育的主阵地的原因与意义。     

基于地方文化背景的小学数学文化的探讨

孩子是祖国的未来,如何让孩子在优秀的文化背景中健康成长是我们每一个教育工作者首要考虑的问题。作者作为一名地方一线的教育工作者,将以数学为背景结合当地的文化特色,浅析随着社会的发展,各地文化及小学数学对孩子的影响。作者还考虑怎样把生活问题数学化,在数学化的同时又体现了数学在实际中的应用。通过教与实践相结合,以达到让学生认识数学、可以把生活问题数学化的目的。这样既可以培养学生创新精神和实践能力,同时还可以提高学生数学素养。     

艺术设计类专业校企合作方式的探讨---以武汉工程科技学院珠宝与设计学院为例

本文以武汉工程科技学院珠宝与设计学院为例,提出了校企合作的信息获取途径、合作企业的遴选方法,同时列举了部分校企合作形式以及校企合作注意事项。     

高职英语教学中的情感策略运用

情感教学是教学过程中的重要部分。从情感教学的角度出发,对无锡城市职业技术学院120名学生的情感现状进行调查后,发现大部分高职学生在英语学习上存在情感问题,在此基础上提出了相应的高职院校英语情感教学的运用策略。     

企业履行社会责任与品牌价值的相关性分析——基于上市公司著名品牌的实证研究

为了科学地揭示企业履行社会责任对企业品牌价值提升的影响机理,运用131家上市公司著名品牌2010—2012年的面板数据,实证研究企业履行社会责任对企业品牌价值的影响。研究指出,企业履行社会责任不仅可以通过影响利益相关者而直接提升企业的品牌价值,同时还可以借助边际报酬递增的作用削弱营销传播活动支出降低对品牌价值的不利影响。研究结果对企业积极履行社会责任以及实施品牌战略等均具有重要的理论意义与现实意义。     

基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。     

分组加工模式下制丝生产计划和调度在生产执行系统中的研究和应用

杭州卷烟厂转塘新厂采用新的制丝工艺流程,将从原有的全配方生产模式逐步向分组加工模式改进。杭州卷烟厂生产执行系统根据分组加工的新业务需求,对原有的生产模型和各种基础数据进行了改进,采用全配方作为特殊的分组加工处理的设计思路,实现了分组加工和全配方两种生产模式并存的生产计划和调度。     

专利特征对药品专利法律质量评估的实证研究

跨国制药公司持有的中国药品专利并非全部符合中国专利法的授权标准。以2001-2012年跨国制药公司在华遭受的无效请求的专利为样本,结合制药行业特点从理论上探讨了可能会显著影响药品专利法律质量的专利特征。通过实证分析涉案专利的特征信息对法律质量的表达,并使用专利特征和专利最终被无效概率构建评估药品专利法律质量的回归模型。实证结果显示专利特征对制药行业专利法律质量的表达有别于其它行业,权利要求数、实施例数等5个专利特征对药品专利法律质量具有显著性影响;相同的专利特征对药品专利法律质量和经济质量的解释方向和程度具有差异。     

文化科技深度融合的关键影响要素分析

人类文明的进步和繁荣发展是伴随着科技创新而不断演进的。新时期,推进文化软实力和科技硬实力深度融合成为建设创新型国家和实现文化强国战略的重要途径。文化科技广泛而深入融合离不开对彼此依存、协调互动的多种影响因素分析和研究。从动力层、支撑层、政策指导层三个方面分析影响文化科技交汇融合的诸多因素,在此基础上引入解释结构模型(ISM)对文化科技深度融合的影响因素进行建模分析,明确各因素之间的相互关系,使文化科技融合影响因素之间错综复杂的关系条理化和层次化,为推进文化科技深度融合提供必要的理论依据。