基于BP神经网络的金属材料字符识别研究

字符识别是模式识别领域的一项传统课题,其内容是模式识别领域中很多课题的基本内容。人工神经网络的出现为字符识别的研究提供了一种新的手段,BP神经网络(Back Propagation Neural Network)作为人工神经网络的一个分支,现已成为其最广泛的应用。本文以三层BP网络作为模型,并将其应用于对金属角铁上的字符识别。由于角铁字符为数字与英文字母混合,文中在对传统的BP算法进行了改进的基础上,采用了分组神经网络的设计方法,取得了良好的识别效果。     

从一个定理的别证谈起

文[1]给出了求函数f(x)=√ax √b d-cx的值域的定理. 定理设f1(x)=ax b,f2(x)=d-cx(a、c＞0,(d/c)＞-(b/a)),则函数f(x)=√ax b √d-cx的值域是[√[f1(x) f2(x)]min, √f1((d/c)) f2(-(b/a))].     

高校实验室安全管理探索与实践

实验室工作是高校整体工作的重要方面,实验室安全是实验室工作顺利进行的基本保证.学校高度重视实验室安全管理工作,按照“安全第一,预防为主”的原则,从安全管理制度、管理体系、宣传教育、化学品垃圾处理以及检查落实等方面进行了一些有益的探索和实践,积累了一定的经验,取得了明显的成效.     

深化教学改革落实素质教育

本文给出了一些教改思想与实践,包括如何提高学生的思想政治素质、科学文化素质、专业业务素质以及身体心理素质.     

供应链管理模式下信息资源共享建设与服务

区域内参与信息资源共享的图书馆结成战略联盟伙伴关系,共同构成供应链上的节点,将联盟中心作为核心节点,与其他节点密切合作为读者提供信息服务,充分体现互补效应。联盟中心集成上游文献流、信息流、工作流和组织流,实现信息资源共享建设与服务的协调运作目标,借肋现代信息技术实现文献的快速传递,用最低的成本提供最优的文献信息服务。     

高师院校大学生非正式学习的现状探究——社会性软件使用的调研与结果分析

从实证研究角度出发,对高师院校在校大学生利用社会性软件进行非正式学习的现状进行了调研,对调查数据进行统计分析,发现存在问题及影响因素并探究解决方案.研究统计结果对科学掌握在基于网络的协作环境下进行非正式学习的现状,对相关教学内容的选择和设计提供了思路,也对其他院校利用社会性软件进行非正式学习具有一定的参考价值.     

语言交际理论的发展轨迹

语言交际理论是语用学中最有影响的理论，现代语言交际的研究已有一百多年的历史，百年间语言交际理论经历了一个不断发展的过程，索绪尔的符号理论及Verschueren的顺理论构成了现代交际的理论基础。     

创新性开放实验项目建设的探索与实践

创新性开放实验项目建设,可以丰富实验室开放内容,吸引更多的学生参与实验室开放.该文以宁波大学为例,介绍了进行创新性开放实验项目建设的基本思路与主要做法,指出加强项目建设过程管理的若干要点.     

浅析高校英语听力教学中的障碍

听力是英语学习过程中极为重要的环节,是最基本的输入过程,理应成为最扎实的英语学习功底并引起重视。高校承担着为社会输送具有实战能力新型英语学习人才的重任,然而现实情况不容乐观,高校英语听力教学当中存在不少阻碍听力教学进步与发展的障碍,本文仅从教师和学生——"教与学"的方面浅析高校英语听力教学中的这些问题,提出些许对当今高校英语听力教学的看法和建议。     

Developing and validating an instrument measuring school leadership

In this study, we developed and validated an instrument that researchers can use to measure the collective effort of principals and teachers who excise their own unique leadership to generate (integrated) school leadership. Based on 644 teachers, we found sound psychometric properties of the scales of the instrument and the instrument as a whole. We also explored the predictive properties of the instrument in predicting student achievement at the school level. Based on 53 schools, we found that the instrument can indeed measure the kind of school leadership that really matters to student achievement. When predicting student achievement (at the school level), the instrument tends to be more sensitive to more difficult school subjects (e.g. mathematics), implying that improvement in school leadership would lead to larger improvement in student achievement (at the school level) in more difficult school subjects.