Coronavirus disease(COVID-19):The need to maintain regular physical activity while taking precautions

The on-going Coronavirus disease(COVID-19)outbreak in China has become the world's leading health headline and is causing major panic and public concerns.On January 30,2020,the World Health Organization(WHO)declared that the new coronavirus outbreak is a public health emergency of international concern.1 The virus has already had a direct impact on more than 10 million people in the city of Wuhan and has reached other parts of China as well,posing a health threat of unknown magnitude globally.As of February 8,2020,WHO reported 34,886 confirmed cases of COVID-19 globally,with 34,589 of them occurring in China(including 6101 severe cases and 723 deaths).A total of 288 other confirmed cases(with 1 death)have been reported in 24 countries,including Japan,Australia,Germany,and United States.2 However,these daily estimates are expected to rise even higher as reports from health authorities in China3 are gathered and near real-time updates of the Johns Hopkins virus dashboard are made 4 The outbreak has caused governments in various countries to take swift and protective measures.In China,these included putting cities on lockdown,5 implementing travel wamings/bans and cancellations,6 extending national holidays,and closing schools and postponing classes7.     

基于决策树模型的幼儿超重关键因素研究

目的:基于决策树模型探讨引起幼儿超重的关键因素。方法:招募南昌市23所幼儿园5870名3~6岁幼儿,测量身高、体重;问卷调查幼儿身体活动、静坐行为、出生信息,父母的育儿方式、身体形态、锻炼行为和家庭情况,并将其划分为36个变量;采用IBM SPSS modeler软件创建CHAID决策树模型,筛选幼儿超重的关键性因素。结果:CHAID模型准确率达85.23%。CHAID模型结果显示,8个变量与幼儿超重有较强关联性,各变量按重要性排序依次为室外身体活动时间、父亲BMI、母亲BMI、父亲收入、室内身体活动时间、父亲受教育程度、喂养方式、看电视时间。结论:身体活动尤其是室外身体活动与幼儿超重的关系最为密切,父母肥胖程度、父亲收入与受教育情况、喂养方式、静坐行为也是导致幼儿超重的关键性因素。     

联盟关系风险生成机制研究:以娃哈哈为例

摘要：企业联盟关系风险的研究始于上个世纪九十年代,Das & Teng两位学者创造性地把联盟风险概括归纳为关系风险和绩效风险,其中关系风险特指联盟伙伴可能的可能机会主义行为或是对联盟缺乏忠诚而造成的潜在损失。本文在国内外学者研究的基础上,细化分析联盟关系风险的生成机制,演绎出联盟不同阶段关系风险的差异。同时,在此分析框架的基础上,具体分析了“达娃联盟”的关系风险,由此给出了联盟关系风险的一些启示。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测系统的特征数据库建立和海量数据检测算法中,在保证通过入侵检测系统数据源的安全性的基础上,提高了入侵检测系统对海量信息的处理能力。     

浅谈云计算及其发展现状

云计算是基于多种技术的商业计算模型,将是21世纪的一种发展趋势,本文主要介绍了云计算的概念、特点、实现机制、提供的服务以及目前国内外的研究发展现状。     

我国科研诚信状况浅析——以国家自然科学基金委员会处理学术不端案件为例

学术不端恶性事件的频频曝光引起世界对科研诚信的高度关注。本文从国内外媒体对我国学术造假情况的报道和国家自然科学基金委员会查处学术不端案件情况入手,通过对比分析中美两国科研诚信状况的调查数据,浅析了我国当前科研诚信的状况。作者认为,客观报道我国科研诚信状况,更有利于促进我国科学事业的健康发展。     

重庆市产业结构演变对大气环境的影响分析

产业结构转型在促进经济增长的同时,也对大气环境产生了影响.本文根据结构效应、规模效应及技术效应建立模型,利用重庆市1999-2008年22个工业行业的相关面板数据进行了实证分析.结果表明,工业结构效应对于工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘所起到的影响有限,大气污染物排放量的降低主要归功于政府环境政策强度,技术进步所带来的大气环境的改善逐渐显现.重庆市应重点加强非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业与电力、燃气及水的生产和供应业等高污染排放行业的治理及技术创新.     

研究所文献资源保障体系建设——以新疆理化所为例

印本资源和电子资源共同构成研究所图书馆的信息资源体系,研究所图书馆在有限经费的情况下,要把握科研的需求、凝练采购目标、组织公开获取资源、共建共享机制下,充分利用第三方资源,构建文献资源保障体系。     

反洗钱效率的会计视角

反洗钱会计是为反洗钱机构提供充分、及时、准确的情报信息并对反洗钱活动进行收益成本核算的应用学科,其宗旨是为反洗钱服务。建立权利制约权力、权力制衡权力的反洗钱会计信息系统,并以此为基础建立科学合理的反洗钱收益分配机制和反洗钱成本负担机制,形成洗钱亏损而反洗钱盈利的制度环境是提高反洗钱工作效率的必要条件。     

无线传感器网络研究

无线传感器网络集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,已经成为当今的热门研究领域之一,在国防安全、工农业领域各种控制、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值和实用价值,具有十分广阔的应用前景。本文讨论了无线传感器网络的基本概念和一些重要研究领域,并且介绍了无线传感器网络与IPv6的可能的一些契合点,它是无线传感器网络进行大规模就用的重要议题。