基于Web的Access 台数据库窗体设计与控件引用——以《图书与情报》稿件采编系统为例

基于网络信息管理的Access后台数据库,其安全性、稳定性一直是系统开发者和系统用户极为关注的关键所在,在系统开发中通过数据库窗体的完整性设计和ActiveX控件对象的引用,既是提高数据库系统安全性和稳定性的有效策略,也是优化系统功能,提高系统响应速率的重要途径.     

我国文献编目联机规范数据库的发展现状和策略

本文对我国文献编目规范控制的发展现状进行分析,指出目前我国联机规范数据库建设只是处于发展初期,在发展过程中可以借鉴美国的发展经验,进而提出我国联机规范数据库的发展策略。     

新闻学与传播学学者、学术机构和地区学术影响研究报告(2000-2004)——基于CSSCI的分析

本文以CSSCI为依据,对我国新闻学与传播学研究领域的论著作者情况和研究机构发表论文的情况进行分析,给出了五年间本领域学者、学术机构在CSSCI发表论文情况的原始数据,从中发现对我国新闻学与传播学研究贡献最突出、影响力最大的学者和研究机构,进而为大家从一个特殊的角度分析我国新闻学与传播学研究的特点提供一些依据。     

复合图书馆国外近十年研究进展

从复合图书馆的概念、馆藏建设、用户服务、管理模式等问题出发，综述国外图书馆学界近10年来取得的研究成果和经验;强调复合图书馆是数字图书馆和传统图书馆两种形态的有机结合统一体，需要对其收藏的数字或纸质本信息资源进行高度整合。文章旨在为我国复合图书馆的研究和实践提供参考。     

论大学生的诚信缺失与图书馆诚信教育功能

文章分析了大学生诚信缺失的原因，并就图书馆如何配合学校、社会对大学生做好诚信教育，提出了具体有效地解决措施。     

Can constrained relevance feedback and display strategies help users retrieve items on mobile devices?

Searching online information resources using mobile devices is affected by small screens which can display only a fraction of ranked search results. In this paper we investigate whether the search effort can be reduced by means of a simple user feedback: for a screenful of search results the user is encouraged to indicate a single most relevant document. In our approach we exploit the fact that, for small display sizes and limited user actions, we can construct a user decision tree representing all possible outcomes of the user interaction with the system. Examining the trees we can compute an upper limit on relevance feedback performance. In this study we consider three standard feedback algorithms: Rocchio, Robertson/Sparck-Jones (RSJ) and a Bayesian algorithm. We evaluate them in conjunction with two strategies for presenting search results: a document ranking that attempts to maximize information gain from the user’s choices and the top-D ranked documents. Experimental results indicate that for RSJ feedback which involves an explicit feature selection policy, the greedy top-D display is more appropriate. For the other two algorithms, the exploratory display that maximizes information gain produces better results. We conducted a user study to compare the performance of the relevance feedback methods with real users and compare the results with the findings from the tree analysis. This comparison between the simulations and real user behaviour indicates that the Bayesian algorithm, coupled with the sampled display, is the most effective. Extended version of “Evaluating Relevance Feedback Algorithms for Searching on Small Displays, ” Vishwa Vinay, Ingemar J. Cox, Natasa Milic-Frayling, Ken Wood published in the proceedings of ECIR 2005, David E. Losada, Juan M. Fernández-Luna (Eds.), Springer 2005, ISBN 3-540-25295-9     

高校数字图书馆的研究与开发

作者从数字图书馆的概念入手，指出高校建立数字图书馆的必要性和可能性，并以中国人民大学数字图书馆建设为例，分析数字图书馆的建设方案并提出高校建立数字图书馆的若干建议。     

把开启信息之门的钥匙交给读者

通过对华南师范大学学生利读者信息教育的做法用图书馆的状况进行分析，找出当前在读者信息教育中的不足，并阐述了和应该注意的问题。     

情报检索系统用户相关性判断的灰色聚类决策

所谓灰色聚类决策,就是按多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价,以确定决策对象是否满足给定的取舍原则。该方法可以用于对情报检索系统的检索结果进行相关性判断。参考文献4。