基于统计的常用词搭配(Collocation)的发现方法

常用词搭配 (collocation)是指一些常用的用来表达某些事情或事物的短语 ,一般是二元组或三元组等。常用词搭配的自动发现在自然语言处理中起着很重要的作用 ,它能够丰富词典的容量 ,提高系统的性能。本文提出 4种判断一个二元组是否是常用词搭配的方法 ,并对各种方法的结果进行了比较。然后在已知二元组的基础上 ,提出了统计和发现三元或多元组的方法。这种利用二元组来构造三元组的方法 ,比统计所有三元组的计算量大大减少。实验证明这种方法的结果较好     

赛艇运动员稳态心率的研究

探讨了赛艇运动员在赛艇测功仪上作中等强度匀速运动时的稳态心率。     

如何扩大科技期刊的读者群

科技期刊走向市场后，竞争十分激烈。由于一般科技期刊专业性很强，读者少、订量小、经费短缺，因此，其生存与发展面临很大困难。科技期刊的生存与发展在很大程度上取决于读者的多少，读者是期刊的消费者，只有扩大刊物的读者群，才能全方位地扩大刊物的影响，使科技期刊走出困境，发挥其正常功能，在市场竞争中立于不败之地。 首先，杂志社要有一大批固定的作者群。作者往往也是读者，而且不是一般的读者。杂志社应当定期或不定期地与他们联系，让他们及时了解刊物的情况，特别是刊物的最新动向，并经常请他们给杂志社工作和刊物本身提出意见和建议，使他们感觉到自己也是杂志社的一员，或者把刊物看做是自己的刊物。杂志社承办各种学术会议时，如有可能要诚恳地邀请他们参加，并为他们提供方便条件。杂志社应重视开发作者资源，使他们成为沟通杂志社与新读者之间的桥梁，充分发挥作者队伍的作用。这样无形中不仅扩大了刊物的影响，而且扩大了读者群。     

技术时代公共图书馆“场所”价值的社会公众认知研究——基于公共平台网络评论文本分析北大核心CSSCI

在技术时代,公共图书馆作为实体空间的"场所"价值,是关乎图书馆未来发展的重要内容。从公众认知角度探索图书馆"场所"价值,能够发现影响图书馆事业发展的重要因素。经过全面梳理和系统分析,选择上海图书馆、浦东图书馆和滨海新区图书馆三所代表性公共图书馆在公共平台上的网络评论信息,综合运用Python、Jieba分词、SnowNLP等数据采集与分析工具,从高频词分布、情感分析和时间序列三个维度,对社会公众认知情况进行了文本挖掘。分析结果表明,公共图书馆仍然是重要的公共阅读"场所";公共图书馆"场所"服务颇受欢迎,社会评价极为正面;促进文旅融合发展,是当前社会公众对公共图书馆"场所"价值认知的特征所在。在技术时代,公共图书馆应当高度重视"场所"价值的公众认知新变化,可以将文旅融合作为未来发展阶段的重要内容,助力公共图书馆高质量发展。     

馆藏特色数字资源众包对图书馆核心能力及组织边界的影响研究

文章以企业能力与组织边界相关研究成果为指导,结合目前已成功实施的部分图书馆众包案例,对馆藏特色数字资源的规划、建设与服务过程展开分析研究。文章认为馆藏特色数字资源众包不仅利于增强图书馆建设数字特藏的能力,也有利于提升馆员专业能力、提高用户满意度、提升图书馆知识服务与创新能力,进而增强图书馆核心能力,不断扩大组织边界。最后文章提出图书馆需重新审视功能定位,确保核心能力与竞争优势,真正服务于知识经济和现代信息社会的建设。     

电子公共服务环境影响因素及影响规律分析

随着电子公共服务应用的深入,政府管理者越来越关心哪些因素对电子公共服务水平存在影响、影响规律如何及如何利用这些规律来有效地提高电子公共服务水平等.本文以我国地方政府电子公共服务建设水平为研究对象,首先构建了地方政府电子公共服务建设水平影响因素的分析框架,该框架包括内部环境与外部环境两方面.然后采用问卷调查获取了我国地方政府电子公共服务水平的数据,结合政府行政环境数据,应用因子分析、聚类分析、单因素方差分析等方法对电子公共服务环境影响因素进行了论证与分析.进一步,文章深入讨论了环境影响因素对电子公共服务水平的影响规律.分析结果为政府部门进行电子公共服务建设决策提供了科学依据.     

知识管理者的角色定位

本文从知识管理和知识管理者的产生背景谈起,阐述了知识管理者和知识主管的关系,为了更清楚地定位知识管理者的角色,还将知识管理者和信息管理者、知识主管和信息主管进行了对比并且分别阐明了他们的角色定位,最后提出了知识经济时代知识管理者的职业素质要求.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.