论职业技术教育学硕士研究生素质结构及其养成

当前高校单独培养职业教育硕士研究生存在诸多问题,其素质不高、素质结构不健全等问题尤为突出.文章论述了职业教育学硕士研究生素质结构的培养,重点谈到要通过校企合作来确定职业教育硕士研究生的培养目标、课程设置、培养途径及导师结构,从而达到提高其素质、完善其素质结构的目的.     

幼儿园社会教育的原则及组织形式

目前,在幼儿园教育实践中,社会教育属于相对薄弱的环节.幼儿园社会教育应该遵循适度性、一贯性和一致性相结合、专门的教育活动和渗透教育相结合、正面教育和个别行为矫正相结合、社会认知和社会情感与社会行为相结合等原则.幼儿园社会教育活动的组织形式包括以实践活动开始的教育活动、以情境表演开始的教育活动、以游戏形式开始的教育活动等.     

对两个姊妹最值的深入研究

1问题的提出 笔者最近在2010年武汉市2月份高三调考数学试卷和《数学通讯》2010年第1,2期学生刊问题征解栏目中遇到下面三个难度较大的最值问题．     

消极情绪的危害及精神压力缓解的对策

每个人都会有两种不同的情绪,即积极情绪和消极情绪.消极情绪会使人产生诸如胃部疼痛、结肠疼痛等病症,而积极情绪可能会比任何一种药物的疗效更佳.消极情绪往往来自精神压力,学会缓解精神压力,就会使自己保持积极健康的情绪.     

教育结果公平的测量及其对基础教育发展的启示

基础教育质量均衡发展是教育公平的最终体现,如何对教育质量公平状况进行科学测量是教育研究中需要解决的一个问题.教育结果公平的测量起源于经济领域,常用的方法有计算绝对差异量数、相对差异量数以及对相对差异量数进行分解,其中核心的方法是相对差异量数分解,它深刻反映教育的不同侧面对教育结果的影响.本文以实际数据为例计算了这三种统计指标,结果表明,学生个体差异是造成教育结果不公平现象的主要原因.     

未成年学生校园伤害事故中的学校民事责任——兼评2010年7月1日起实施的《侵权责任法》之相关规定

我国<教育法>、<义务教育法>、<教师法>、<未成年人保护法>及自2010年7月1日起实施的<侵权责任法>都对学校的教育、管理和保护职责做了规定.基于教育法律关系,学校与学生之间存在的特殊的教育与被教育、管理与被管理、保护与被保护关系,法律要求学校对学生的人身安全承担一定的注意义务和安全保障义务.学校若违反该义务导致学生受到伤害,应依法承担民事侵权法律责任.处理学生伤害事故不能只依据过错责任原则,在特殊情况下,学校还要承担过错推定责任甚至无过错责任.     

例谈物理教学中整体与局部关系的处理

笔者提出物理教学中整体与局部关系的处理话题．主要基于两点考虑：一是整体与局部的关系是普遍存在的,无论是物理现象及过程,还是物体本身都存在整体与局部的关系;二是学生在分析和解决问题时,由于认知水平的限制往往只注重物体或物理过程的局部,而忽略整体与局部相互依存,相互作用的关系,不能从整体着眼,从全局去思考问题。     

基于JND和AR模型的感知视频编码方法(英文)

为了达到减少比特数同时保持画面质量的目的,提出了一种基于最小可视失真(JND)和自回归(AR)模型的感知视频编码方法.首先,设计了基于JND的纹理分割算法,建立了空时JND模型,以MB为基本单元,通过计算其JND能量并与阈值做比较,用以分割出视频序列中的纹理区域.然后,开发了AR模型来合成纹理区,在使用最小二乘法计算出AR模型的参数后,用相邻的前后参考帧对应像素的线性插值来生成重构像素.最后,为了检验所提方法的效果,将其与H.264/AVC视频编码系统做比较,用不同的视频序列实验来验证所提方法的有效性.实验结果显示,对于具有不同纹理特点的实验序列,所提方法可以在保持感知质量的同时将比特率减少15%～58%.     

Parameter effects on the dynamic characteristics of a super-long-span triple-tower suspension bridge

A 3D finite element model for the Taizhou Yangtze River Bridge, the first triple-tower long-span suspension bridge in China, is established based on the nonlinear finite element software ABAQUS, and the dynamic characteristics of the bridge are analyzed using the LANCZOS eigenvalue solution method. The study focuses on the effects of the vertical, lateral and torsional stiffness of the steel box girder, the rigid central buckle and the elastic restraints connecting the towers and the steel box girder on the dynamic characteristics of the triple-tower suspension bridge. Our results show that, in general, the dynamic characteristics of the triple-tower suspension bridge are similar to those of two-tower suspension bridges. The vertical, lateral and torsional stiffness of the steel box girder have different effects on the dynamic characteristics of triple-tower suspension bridges. The elastic restraints have a more significant effect on the dynamic characteristics than the central buckle, and decreasing the stiffness of the elastic restraints results in the appearance of a longitudinal floating vibration mode of the bridge. Also, rigid central buckles have a greater influence on the dynamic characteristics of triple-tower suspension bridges than on those of two-tower suspension bridges. The results obtained could serve as a valuable numerical reference for analyzing and designing super-long-span triple- tower suspension bridges.     

A comparative study on ApEn, SampEn and their fuzzy counterparts in a multiscale framework for feature extraction

Feature extraction from vibration signals has been investigated extensively over the past decades as a key issue in machine condition monitoring and fault diagnosis. Most existing methods, however, assume a linear model of the underlying dynamics. In this study, the feasibility of devoting nonlinear dynamic parameters to characterizing bearing vibrations is studied. Firstly, fuzzy sample entropy （FSampEn） is formulated by defining a fuzzy membership function with clear physical meaning. Secondly, inspired by the multiscale sample entropy （multiscale SampEn） which is originally proposed to quantify the complexity of physiological time series, we placed approximate entropy （ApEn）, fuzzy approximate entropy （FApEn） and the proposed FSampEn into the same multiscale framework. This led to the developments of multiscale ApEn, multiscale FApEn and multiscale FSampEn. Finally, all four multiscale entropies along with their single-scale counterparts were employed to extract discriminating features from bearing vibration signals, and their classification performance was evaluated using support vector machines （SVMs） Experimental results demonstrated that all four multiscale entropies outperformed single-scale ones, whilst multiscale FSampEn was superior to other multiscale methods, especially when analyzed signals were contaminated by heavy noise. Comparisons with statistical features in time domain also support the use ofmultiscale FSampEn.