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1.
虚拟社区:创造ID,展现传播新特点 总被引:1,自引:0,他引:1
“你的ID是什么?”似乎在不经意当中,这已经是我们随时挂在嘴边的话。通过ID,我们既可以在网络上与对方联系,也可以在现实中与其交流,熟悉的陌生人越来越多。虚拟社区推出的ID注册制度,推动了自身的飞速发展。目前,国内比较大的虚拟社区主要有:网易社区、天涯社区、E龙社区、西祠胡同、新浪主题社区、中国人社区、第九城市、亿唐盛世、腾讯讨论组、可乐吧游戏世界、罗马城等,单纯的BBS社区数量更多。这些社区的访问者基本上都在万人以上,多的高达百万,如西祠胡同从98年开放到2000年,短短两 相似文献
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明翠翠 《武汉市教育科学研究院学报》2023,(3):4-6
针对目前高校教育中培养学生问题解决能力方面存在的弊端,以4C/ID模型为视角,探究基于4C/ID模型的问题解决教学模式的构建,从而提升学生的问题解决能力。通过梳理四元素教学设计模型(4C/ID模型)的相关理论,借鉴4C/ID模型的核心思想与方法,提出问题解决教学模式构建的原则与思路,并从问题解决教学的分析、解决、评价、交流四个环节阐述教学模式构建的过程,最终对基于4C/ID模型的问题解决教学实施的效果进行分析,提出针对性建议。 相似文献
4.
我们已经在不知不觉之中被Spyware(间谍软件)所包围,它们悄无声息的偷窥我们在网络上的一举一动,它们将我们的银行账号、企业用户的ID号码和密码传送给第三方。在我们还在为病毒、蠕虫、黑客所困扰的时候,Spyware(间谍软件)却早已在我们电脑安营扎寨。 相似文献
5.
为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。 相似文献
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8.
决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润. 相似文献
9.
盛俊 《扬州职业大学学报》2011,15(4):34-36
分析了分类规则挖掘方法中决策树的原理,提出了ID3算法的改进算法,并将优化改进后的算法应用到营销决策支持系统中。 相似文献
10.