螺形映照几个扩充子族的一种构造方法

在复Cn空间的单位球Bn上已经有了星形映照、螺形映照的3个扩充子类：α次殆β型螺形映射、α次β型螺形映射、α次强β型螺形映射,但这3个子类存在支持不够充足。以复分析和泛函分析为工具,在Reinhardt域Ωp1…pn上给出了这3种子类的一种构造方法,该结论对单位球Bn同样成立。     

阿尔茨海默病的治疗研究进展

开发一种有价值的治疗靶点在阿尔茨海默病早期阶段预防和阻止疾病的进展中具有重要意义。本文主要论述三种治疗靶点在阿尔茨海默病治疗中的研究进展。     

耐力训练后下丘脑－垂体调节功能对运动机能的影响

研究不同强度的耐力训练对下丘脑－垂体－肾上腺轴－性腺轴与运动有关的几个主要激素的影响，结果表明：不同强度的耐力训练对其合成，释放的作用是不同的。跑台上３５米／分的耐力训练，与其它强度相比，能增加下丘脑－垂体中β－内啡肽（β－ＥＰ）的储备，提高机体的应激能力。降低运动时的应激水平，和乳酸水平，增加有氧供能，从而说明，适宜的耐力训练可提高运动能力，其中β－ＥＰ对性腺轴和肾上腺轴的直接或间接的调控起了重要作用。     

阿司匹林-β-环糊精包合物的制备工艺优选

目的寻找阿司匹林-β-环糊精包合物（ASP-β-CYD）的最佳制备工艺。方法以包合率、包合物收率为指标,采用正交实验法,初步研究饱和水溶液搅拌法、超声波法和研磨法包合阿司匹林的最佳工艺。结果饱和水溶液法制备包合物的最佳工艺为阿司匹林的质量与β-环糊精的质量的比为1：8、包合温度为50℃、包合时间为2h、干燥温度50℃。包合率可以达到79.61%,包合物收率为76.19%。超声波法的最佳包合条件为阿司匹林的质量与β-环糊精的质量的比为1：8、超声时间为40min、干燥温度为50℃。包合率可以达到73.18%,包合物收率为79.26%。研磨法的最佳包合条件为阿司匹林的质量与β-环糊精的质量的比为1：8、研磨时间为20min、干燥温度为60℃。包合率可以达到84.41%,包合物收率为74.35%。结论超声波法制备包合物得到的包合率、综合评价均比其他两种方法高。     

荧光法研究有序介质中β-萘酚的敏化/猝灭作用

用典型的几种表面活性剂,十二烷基硫酸钠(SDS)、曲拉通X-100、溴化十六烷基三甲铵(CTMAB)与β-环状糊精作为介质,在pH=1的酸碱条件下,研究了β-萘酚在上述体系的荧光增敏/猝灭作用。对β-萘酚的增敏效果顺序依次为:曲拉通X-100>β-CD>CTMAB>SDS>水。上述有序介质对β-萘酚分析特性的影响是不仅线性范围变宽,灵敏度亦有所提高,为实际样品测定提供了一种有效途径。在临界胶束浓度(CMC)附近,猝灭常数由大到小排序为:CTMAB>曲拉通X-100>SDS,β-CD对亚硝酸钠的猝灭作用有较好的保护作用。     

log-弱亚正规算子的一点注记

证出log-弱亚正规算子T具有性质(β),并给出拟相似的log-弱亚正规算子T1和T2满足σ(T1)=σ(T2),σe(T1)=σe(T2)。最后还得到了T的谱的一些性质。     

自适应α-β滤波算法的研究和应用

详细介绍了自适应α-β滤波算法的基本原理和其在雷达数据处理中的应用情况,并从原理上与其他两种比较常用的滤波算法的性能优劣对比;最后通过Matlab仿真对比和量化分析,进一步分析验证了自适应α-β滤波算法的适用性和实用性。     

几种烟用香精香料的微囊化及其在烟草中的应用研究

选用β-环糊精做为囊材,掌握烟用香精β-苯乙醇、异戊酸及香叶油作为包埋对象,控制不同的包埋条件获得目标微胶囊．通过红外分析和热重分析测定包埋及释放情况,并对添加微胶囊的样品卷烟给出感官方面的品吸评价,结果显示：β-环糊精对3种烟用香精均有一定的包埋作用,对于液体香精固体化,防止香精物质的挥发起到了一定的功效．     

β-环糊精修饰的聚酰胺-胺树状大分子的合成及其对β-萘酚的包合作用

通过对半代聚酰胺-胺树状大分子(PAMAM)表面酯基的胺基化反应合成了由β-环糊精修饰的树状聚酰胺-胺(PAMAM-β-CD),并通过红外光谱、核磁共振氢谱等手段对其进行了分子结构表征.为研究外围修饰的β-环糊精包合小分子的性质,采用紫外-可见光光谱测试了β-萘酚在不同PA-MAM-β-CD浓度水溶液中的紫外吸收光谱.结果表明:在修饰β-环糊精的PAMAM水溶液中,β-萘酚的紫外吸光度随主体分子浓度的变化呈现了不同区域的两种相反递变,这种规律性变化源于β-环糊精空腔高电子云密度的诱导作用.     

芳基/杂环芳基取代的吡唑类化合物的QSAR研究

用分子力学、分子模拟退火动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶(TβR-Ⅰ)的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化.用遗传算法(GFA)并结合多元线性回归技术(MLR),对该类抑制剂进行了定量构效关系研究,筛选出了影响抑制剂活性的主要因素,建立了定量构效关系方程(QSAR).结果表明,抑制剂分子的最高占据轨道能量EHOMOJ、urs的面积加权部分负电荷表面积WNSA1等是影响AHSPs抑制活性的主要分子参数.所得模型对该类化合物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有良好的评估和预测效果(R=0.977,R2cv=0.864,s=0.178,F=51.93).