利用γ射线对输油管道油垢检测的模拟实验

本文通过石蜡材料替代输油空管道中的油垢,利用γ射线透射法,模拟γ射线透射输油管道油垢进行检测,并通过实验测量给出了石蜡材料在1～5cm厚度范围内的γ射线衰减数据,通过分析得出结论厚度响应是非常灵敏的,说明这种模拟方法是具有可行性。     

汽车驱动轮输出功率校正系数的确定

经过近期的实践摸索,现对底盘输出功率校正系数谈些认识,并与同行共同探讨。     

世界上最大的高海拔实验基地——羊八井宇宙线观测站

宇宙射线是来自宇宙的高能粒子流,自动送上来的宇宙深处的物质样品。它联系于宇宙的历、天体的演化、空间的环境和许多未解的科学之。在地球上对原初宇宙线的探测是通过其与大气子核相互作用产生的次级粒子群———广延大气射(EAS)来进行的。EAS在大气中有其发生、发和消亡(对小EAS而言)的过程。测量只能在它们未消亡之前进行,最精确的测量则是在它的发展大处。为此,我们必须向约5000m的高山进发去找一个高海拔观测站。在拉萨市西北念青唐古拉山主峰脚下,有一片约70km、宽约7—15km、海拔约4300m的山间地,叫羊八井,它是藏民传统的牧场,…     

多视域下交通管理数据应用成效评估

为促进交通管理数据平台更好建设,提出多视域评估原则,建立包括技术视域下的数据质量、应用视域下的数据使用、绩效视域下的交管业务、公共视域下的社会效益等准则在内的准则层,研究确定支撑各准则的具体指标。构造统一量纲的评估指标表达式,兼顾准确性和高效性。考虑分视域下指标赋权可信度问题,引入改进序关系分析法（iG1）进行分视域一次赋权,提出专业校正赋权法（PAW）对一次赋权结果进行校正,保证指标权重客观公正。算例验证显示,组合赋权策略指标排序的评估可信度较高。     

S模式ADS—B信号处理算法研究

阐述了广播式自动相关监视ADS—B应答信号处理系统报头检测中的有效位置检测算法、参考功率算法以及CRC校验和纠错算法的原理及实现,给出了相应的Matlab仿真结果。通过验证,该算法符合设计要求,能够准确地提取ADS—B信号的参考功率,并且完成校验和纠错。     

关于有源高功率因数电子镇流器的讨论

讨论高性能电子镇流器系统必需具备的电路结构、功率因子校正电路的基本原理,介绍美国微线形公司(MicroLinearCorporation)生产的高性能电子镇流器控制器ML4831的基本工作原理、特点。     

可扩展大屏幕高分辨率并行显示系统的构建及其在地学中的应用

可扩展大屏幕高分辨率并行显示系统的构建,包括硬件环境、软件环境与软件技术、图形校正与颜色校正.基于SAGE和VizRoll大屏幕显示技术,利用PC-cluster及LCD构建了一个可扩展4×5高分辨率并行显示阵列,并实现了高分辨率并行显示系统在地学可视化中的几个典型应用.     

一次有氧运动对诱导型HIF-1α转基因鼠骨骼肌ERRα/γ核蛋白表达的影响

摘要：低氧诱导因子-1α（hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α）为机体的氧感受器,而雌激素相关受体α（estrogen-related receptor α,ERRα）是体内能量代谢的重要调节因子。目的：试图通过诱导型HIF-1α转基因鼠,探讨一次有氧运动中HIF-1α对骨骼肌ERRα/γ核蛋白及其靶基因表达的影响。方法：阴性对照小鼠（N）和高（H）、低（L）不同HIF-1α蛋白表达量的诱导型HIF-1α转基因鼠各20只,随机又分为2组（安静组和1 h运动组）,每组10只,共6组。运动组完成速度20 m/min,坡度5%,运动时间为1 h的一次性跑台运动。运动后3 h取材。Western blot测定ERRα/γ核蛋白表达。RT-PCR测定靶基因MCAD、PPARα、NRF1和PDK4 mRNA含量。结果：1）在安静状态下,L组小鼠与N组小鼠相比,PPARα 和MCAD mRNA表达量显著性增加,而H组小鼠与N组小鼠相比,骨骼肌ERRα核蛋白表达量显著性下降;2）1 h运动后,L组中的运动组与其安静组相比,骨骼肌ERRγ核蛋白表达量非常显著性增加,并且与N组中的运动组相比也显著性提高。然而,H组中的运动组与N组中的运动组相比则呈现显著性降低。结论：1）1 h运动促进L鼠骨骼肌ERRγ核蛋白表达增加;2）体内HIF-1α蛋白表达量适度增加,有利于安静状态和1 h运动后ERRα/γ核蛋白及其靶基因mRNA的表达,而HIF-1α蛋白的过度表达,则相反。     

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

《山市》几处注释校正

蒲松龄笔下的《山市》以瞬息万变、奇幻美丽的景象特征拓展了我们的生活视野，而他那凝练的语言却带给我们几多的神秘。人教版《语文》七年级上册与许多配套教参在一些字词的注释上很是牵强。今不揣浅陋末学，据读书所及，略加考证，申述鄙见。