On-line estimation of concentration parameters in fermentation processes

INTRODUCTION Saccharomycete, closely linked with human life, is the only microbe that has been utilized to the extent of over a million tons in the world, and is one of the modelled biological bacteria mostly used in modern genetic engineering. Since there are no effective online instruments for measuring the production or resultant concentration, which is a very important quality index in fermentation process, soft sensors (Martin, 1997; Tham et al., 1991; Assis and Filho, 2000; Salgad…     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

线性回归模型中最小二乘估计的几个结论

就线性回归模型中参数估计最常用的估计方法--最小二乘法得出几个结论并给出相应的证明.     

一维粘弹性问题的广义差分法

讨论了一维粘弹性问题的广义差分法．对这类问题的有限元方法的研究已有部分工作．本文将应用广义差分法离散一堆粘弹性问题，得到最优的W^1,p和L^p(2≤P≤∞)模误差估计及广义差分解uk与广义的Ritz-Volterra投影Vku之间的超收敛的W^1,P(2≤p≤∞)模估计。     

一般线性模型参数估计理论综述及一类正则方程组的解

文章讨论了设计阵具有任意秩的一般线性模型的参数估计问题，综述了这类问题三个历史阶段的研究成果，并研究了一类正则方程组有无偏解的充要条件。     

增长曲线模型中回归系数的线性估计的可容许性

对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件.     

椭球约束下混合模型的线性极小极大估计

给出在椭球约束下带随机信息的混合模型的线性极小极大估计b(2 ) ,讨论了b(2 ) 在MDE-Ⅱ准则下相对于经典回归模型在椭球约束下的线性极小极大估计b(1) 的优良性 ,并得出了b(2 ) 比b(1) 优的一个充分条件     

气象卫星降水监测技术

降水，是人们最容易感知的天气现象，也是决定全球环境和气候变化的重要因子。一方面，充沛的降水不仅为农作物的茁壮生长提供了必要的条件，也为森林和草原带来了勃勃生机；另一方面，长期的缺雨与短时间的集中降水会带来干旱和洪涝。因此，对降水的监测和预报与人民生活息息相关。目前，在我国960万公里。的国土上，仅有常规气象台站575个，它们无法满足降水观测的需要。而气象卫星遥感资料具有覆盖范围广，时间分辨率高的特点，利用气象卫星遥感资料所推导出的降水分布可以大大弥补常规气象观测的不足。提供更为丰富的降水信息。因此。通过遥感手段所得到的降水估计结果越来越受到人们的关注。     

科技图书在版编目数据与版权页应一致

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