基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

关于我国教育发展不平衡及原因的研究

教育是社会和谐的基石。我国教育发展存在不平衡,突出表现在地区不平衡和城乡不平衡。教育地区不平衡主要是高等教育资源和各省对教育投入不等。教育城乡不平衡则有教育投入、师资素质、入学机会等方面。形成教育发展不平衡的原因首先是经费筹措体制,其次是经济发展水平,还有历史和文化等方面因素。     

线上思辨读写 展现别样精彩

2020年年初,新冠肺炎疫情暴发,改变了人们的生活方式,也改变了学生的阅读方式。响应教育部"停课不停学"号召,我校采取线下自主阅读、线上同读共享的方式开展"思辨读写"整本书千人共读活动,借助现代信息技术,采取丰富多彩的方式,激发学生的阅读兴趣,提升学生的思辨读写能力。     

项目进村与乡村公共品供给不平衡——基于村干部能动性的视角

项目进村作为推动乡村有效治理的重要手段,在乡村振兴发展中发挥着重要作用。基于中国乡镇民主与治理调查(CRDGS)数据,实证检验了村干部能动性和干群信任质量在项目进村过程中对乡村公共品供给不平衡的影响。研究发现:村庄资源禀赋优势越明显,村干部能动性越强,越能吸引项目进村落地;反之,村庄前期资源禀赋劣势越明显,村干部能动性越弱,项目进村落地的成功率也越低,项目进村的差异性间接导致乡村公共品供给不平衡。此外,干群信任质量越高,越能激发村干部"跑项目"的主观能动性,从而促进项目进村"最后一公里"成功落地的概率,减轻乡村项目供给上的不平衡程度。     

电子商务交易中商品信息不对称问题研究

随着电子商务交易量的不断扩大,如何确保电子商务交易中的商品质量问题越来越受到人们的重视。本文从信息经济学的角度对电子商务交易中商品质量问题的产生原因及解决办法进行了一定的探讨。     

城市供水企业不对称信息管理研究

为了保障城市供水持续健康发展,分析供水供需方存在的不对称信息,提出解决不对称信息的模型和策略,包括:环境因素分析,建立不对称信息集合,不对称信息条排序及评估,求解不对称信息传递管理方案和方案实施。完备供水服务内涵,提高服务质量,实现信息均衡。分析了南京市自来水总公司构建供水服务渠道,实现不对称信息传递,促进供水发展和满足社会需求的具体做法。     

谈反义词“远—近”的不平衡现象及其原因

“远—近”是一组对称反义词,但是在语言的运用中,“远—近”的使用频率却是不对称的。该文从词义发展的角度分析反义词词组“远—近”的词义引申、构词能力以及做句法成分时的不对称性,并从内部和外部两个方面分析产生以上现象的原因。     

区块链技术应用于资产证券化：从应然向实然的一种解决方案

区块链技术的运用有望解决资产证券化中因信息不对称所导致的数据传递链条长、各参与方之间的数据流转效率不高、对底层资产数据真实性和准确性缺乏信任等内在缺陷和问题。但是,在当前区块链技术应用于资产证券化项目的实践中存在着现实困境,即对上链数据隐私保护问题的担忧以及因市场参与各方动机不同所导致的阻力。该研究提出在区块链技术应用于资产证券化过程中引入零知识证明方法,在保护资产端贷款级别数据的机密性同时,在资产池一级向参与者提供可公开核查的近似实时分析,尝试破解现阶段从应然层面向实然层面的现实困境,为区块链技术在资产证券化产品中的应用落地和广泛推广提供一种解决方案。     

不对称信息经济学基础理论研究评述、反思与创新

文章在对信息经济学的国际国内研究现状回顾反思的基础上,对“不对称信息经济学”研究的基本思路与主要观点以及研究可能取得的理论创新和实际应用价值等问题逐一进行了分析。     

企业信息化过程中知识转移的机理分析

在企业实施ERP系统中,不可避免地伴随着显性和隐性知识的转移。根据知识转移双方对转移知识价值的了解,可以分为完全信息对称、发送者占优、不完全信息对称、接受者占优等四种情况,而对于较为现实的发送者占优和不完全信息对称来说,实施方总是通过传递信号来影响用户对其类型的判断。