基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

课堂信息不对称与教学效果分析

信息不对称是微观信息经济学的一个基本概念。它是指信息在相互对应的参与人之间不作对称分布的状态。这一理论应用到课堂教学中,是指特定课程知识在教师与学生之间的不对称分布状态以及对课堂教学效果的影响。教师的信息量和知识集大于学生且有部分重叠,是取得良好课堂教学效果的起码条件。持续学习、不断创新是对一个合格教师的基本要求。     

论教育语境中的正义

本文旨在探讨教育语境中的正义具有什么内涵,以及是否存在一种被证实的关于正义的教育概念。本文并不主张建立一种积极的教育正义概念,而是主张避免把教育当做服务于教育之外的正义规范的工具。因此,本文重点分析了教育中的不正义,并将其在教育系统的不同层面上进行了归类,从而形成了一种有关教育语境中的不正义的教育现象学,这也就是教育现实得以改善的起点。文章最后指出了克服这些不正义的途径。     

右端不连续免疫对非线性出生率和医院容纳的影响

文章研究了一类右端不连续的微分方程动力系统传染病模型,同时考虑了模型对非线性出生率和医院容纳量的影响;利用不连续微分方程的理论解的性质,证明了无病平衡点和有病平衡点的存在唯一性 . 通过计算模型的基本再生数 R₀和构造 Lyapunov 函数,证明当 R₀> 1 时,满足初值条件的所有解曲线都在有限时间内全局渐近稳定于有病平衡点;当 R₀< 1 时,满足初值条件的所有解曲线都在有限时间内全局渐近稳定于无病平衡点 . 在文章的最后,利用 Matlab 仿真实验验证了理论结果的正确性 .     

不对称信息经济学基础理论研究评述、反思与创新

文章在对信息经济学的国际国内研究现状回顾反思的基础上,对“不对称信息经济学”研究的基本思路与主要观点以及研究可能取得的理论创新和实际应用价值等问题逐一进行了分析。     

芬兰高等教育中的性别不平等问题

文章通过分析芬兰社会中教育和性别的关系．揭示出诸多对女性发展的限制因素。高等教育中学科的性别隔离、女性的弱势地位以及男性为主导的文化氛围,这些方面都说明芬兰女性在高等教育中依然受到众多不公正的待遇。     

与时间赛跑

喜欢NBA,喜欢看这种以秒为单位的比赛,赛场上风云变幻,我们的心也被这紧张的气氛牵动着,和球员们一起比赛,一起高呼…………     

区块链技术应用于资产证券化：从应然向实然的一种解决方案

区块链技术的运用有望解决资产证券化中因信息不对称所导致的数据传递链条长、各参与方之间的数据流转效率不高、对底层资产数据真实性和准确性缺乏信任等内在缺陷和问题。但是,在当前区块链技术应用于资产证券化项目的实践中存在着现实困境,即对上链数据隐私保护问题的担忧以及因市场参与各方动机不同所导致的阻力。该研究提出在区块链技术应用于资产证券化过程中引入零知识证明方法,在保护资产端贷款级别数据的机密性同时,在资产池一级向参与者提供可公开核查的近似实时分析,尝试破解现阶段从应然层面向实然层面的现实困境,为区块链技术在资产证券化产品中的应用落地和广泛推广提供一种解决方案。     

一类非线性系统的有限时间镇定问题

讨论了一类非线性系统的有限时间镇定问题.通过利用"加幂积分器"的方法构造出了一个部分状态反馈控制律,解决了这类非线性系统的有限时间镇定问题.     

企业信息化过程中知识转移的机理分析

在企业实施ERP系统中,不可避免地伴随着显性和隐性知识的转移。根据知识转移双方对转移知识价值的了解,可以分为完全信息对称、发送者占优、不完全信息对称、接受者占优等四种情况,而对于较为现实的发送者占优和不完全信息对称来说,实施方总是通过传递信号来影响用户对其类型的判断。