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61.
图书借阅流量行为季节预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
指出图书借阅流量行为预测是图书借阅行为学的一个重要研究方向,常规的借阅流量预测大多采用的是ARIMA时间序列模型,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题。基于时间序列的神经图书借阅模型研究是,根据图书借阅流量行为的季节性特点,提出季节型神经图书借阅模型。用模型对图书借阅流量行为的预测分析表明,该模型预测效果较好,结果合理,对进行图书借阅实时监控及图书借阅管理都具有一定的理论和实践价值。 相似文献
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十六七岁,是人生中最美好的一个季节,也是一个危险的阶段,稍有不慎,就可能误入歧途.四川省盐亭县3个十六七岁的少年本该在学校专心读书完成学业,却为了上网玩游戏,经不住金钱的诱惑,纠合在一起,以欺骗手段人室,将一名39岁的妇女残忍杀害,并抢走银行储蓄卡、金戒指、项链、耳环、手机等物.让人不可思议的是3个少年中年龄最小的一个竟是死者的亲侄儿. 相似文献
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假如设计这样一个问题:你一般会在什么季节、什么天气、什么时候、与谁一同前往西湖游览?十之八九回答是:春夏秋三季,风和日丽,白天里择三五亲朋好友一同前往。那么,张岱又是在什么季节、什么天气、什么时候、与谁一同前往西湖游览的呢?“十二月”,正是寒冬时节,“大雪三日”,表明雪的来势之猛、持续时间之长。“湖中人 相似文献
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小时候有一年闹水灾,我家种的豆子几乎全军覆没.收获的季节到了,我随奶奶来到地里,奶奶还是把满心的希望都寄托在右手的拇指与食指上,然而,一个个豆荚捏过,一次次摇头;一个个豆荚剥开,一声声唉息.就在那个时候,我蓦然发现,地头的高坡上风舞着的一株硕果累累的大豆正朝我"摇铃".我喜出望外地跑过去,接下上面的全部豆荚.一共有79个.我们剥下了226颗豆粒,小心翼翼捧回家,放在一个来底瓦罐里,让它们风干. 相似文献
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可可 《中学生阅读(高中版)》2011,(1):36-38
如编者所料,本期来稿众多,其中尤以描写自然景色的居多,足可看出大家对大自然的关注和喜爱。能够使众多学子从繁重的课业中抬起头关注一下自己生活的季节,关注身边的景色,在心中回味大自然赋予我们的这份美好,并用多彩的笔加以细腻描绘,这就是策划本期话题的初衰。本期来稿一个突出的特点,是大家能够运用多种手法来描摹,丹青妙笔呈现出清晰的画面,有比喻、拟人、对比等修辞手法,也有动静结合、情景交融、虚实相生等表现手法。有些来稿因为版面所限未被刊用,但其独特的语言给编者留下了深刻的印象,如"我喜欢冬日的阳光,它撑直了人们蜷缩的身躯,温暖了每一张笑脸"。本期话题也吸引了众多教师的参与,他们纷纷组织稿件,有的甚至情不自禁地拿起笔写下自己的真实感受。本期"优秀组织辅导奖"授予河南邓州二高的吴志永老师、河南长垣一中的杜娟老师、河南安阳二中的王宁哪老师。感谢大家参与! 相似文献
70.
刘思明 《中学生(作文版)》2011,(3):42-43
抢走名字的那个女生
林小花认识林落瑶的时候15岁。
那天早上,林小花局促不安地坐在那里。每次开学走进新的班级.她都会烦恼。她讨厌这一天,虽然她已习惯了每次做自我介绍时大家的哄笑。没错,她就叫林小花。这个名字已经跟着她15年了。谁让她的爸爸是个目不识丁的农民呢。 相似文献