浅谈含定积分极限问题的解法

处理含积分极限问题,需利用被积函数、变限积分函数的相关性质.根据极限变量的类型需用相应的解决方法.     

考研数学教学方法探讨

考研数学是考研科目中的一个难关．本文对考研数学的教学方法进行探讨,提出三方面的建议,并对考研试题中有关中值的等式证明题给出一般性的解题方法。     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩.设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析.针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波.不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

用五种方法证明柯西中值定理

从多角度全方面介绍了微分中值定理中柯西中值定理的五种证明方法,其中有利用构造辅助函数,根据罗尔定理证明;利用闭区间套定理证明;借助引理,并应用反证法证明;用达布(Darboux)定理和反证法证明;利用坐标旋转变换证明等方法,使柯西中值定理更好的被认识、学习.     

微分中值定理及其应用

运用推广与收缩的观点阐述了微分中值定理之间的关系，讨论了微分中值定理在微分学中的地位与作用，介绍了微分中值定理在解题中的应用。     

关于高阶微分中值定理的逆命题

本文在函数凹凸和严格凹凸的条件下，证明了高阶Cauchy中值定理和高阶La－grange中值定理的逆命题．     

均值加速中值滤波算法

本文介绍一种均值加速中值滤波迭代算法,该算法不需要对所有像素的邻域值进行排序,而是对像素的邻域值有选择性的排序,排序后的中值直接替代原像素值.理论分析与实验结果表明:该算法能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,可将常用的快速排序算法复杂度O(N ln N)简化为O(N(1+ln N)/2),且去噪声效果良好,在图像处理中有广泛的应用前景.     

关于第一积分中值定理的中间点及逆问题的渐近性

积分中值定理是一元函数微分学的理论基础,也是一元函数微分学通往应用的桥梁,在微积分理论中极其重要。本文深入地讨论了第一积分中值定理的中间点和逆问题的渐近性质,并得出了重要结论。     

低对比度图像增强与边缘提取

针对低对比度图像增强和边缘检测问题，提出基于小波变换并结合中值滤波增强和Sobel算子边缘检测的变换处理方法，能获得尽可能完整的图像特征。     

中值定理的新证明

本文为中值定理提供一个新的证明.