中文信息处理对汉语拼音教学的挑战

随着计算机的普及和推广,汉语拼音输入法广泛使用,特别是语音输入技术的研究,汉语拼音显得越来越重要,汉语拼音教学的重要性更加明显。一、汉语拼音输入法目前比较普遍使用的是字形输入法和拼音输入     

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中文搜索引擎的现状与发展

随着我国互联网络的发展，网上的中文信息资源和上网的中文用户大量增加，迫切需要一种能提供中文界面，能搜索网上中文站点资源的搜索引擎，以满足广大用户对中文信息的查询需求。在这样的形势下，中文搜索引擎便应运而生了。本文对几种常用的中文搜索引擎作了分析评价，指出了中文搜索引擎现存的问题，并对中文搜索引擎今后的发展提出了几点建议。     

面向文本的信息提取概述

本文从中文信息处理着手,阐述了文本信息提取在现代计算语言学中现状,信息提取的发展,信息提取在中文信息处理中的关键技术及评价方法,从而说明了信息提取研究的重要价值,并展望了信息提取技术的发展。     

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面向中文信息处理的“N+V”结构的句法语义研究

立足于面向计算机的语言本体研究,从切分语料中选择数条N+V结构,从句法、语义和语用特征的角度探索该结构形成歧义的原因,找寻搭配两个成分的搭配规则,并将之形式化,进而制定相应的机用识别策略,从而提升计算机对该结构进行分析的能力。     

现代汉语缩略语自动识别研究的现状与展望

缩略语自动识别意义重大,有助于提高自动分词和标注的准确率、及时快捷地编写缩略语词典。缩略语自动识别的内容主要有：自动抽取、自动还原、面向中文信息处理的分类体系、缩略语知识库建设等。研究方法上,依托语料库和缩略机制,自觉地把基于规则和统计的方法结合起来。缩略语自动识别研究取得了较大的进展：研究目标明确;进行了一定程度的实验和工程化,识别的准确率和召回率都达到了一定的高度;建立了高质量的缩略语知识库。但也还存在一些问题,研究大都还是初步的,实验的规模也较小,识别的准确率和召回率还不太高,离实用尚有距离。     

基于PAT-tree的中文搜索引擎结果聚类算法

为中文搜索引擎返回结果的每一条记录构建一种修改的PAT-tree结构,为整个返回结果集构建修改的整体PAT-tree结构.通过计算PAT-tree中有效节点代表短语的排序权值函数,提取基本聚类.使用与STC框架相似的聚类算法得出最后的聚类.实验表明该算法能很好地完成中文搜索引擎结果的聚类.     

基于Web的语料库建设

对网上中文信息语料库搜集技术的实现原理和关键技术进行了讨论和分析,介绍了基于Ｗｅｂ网络的通讯及网上自动获取信息的原理,讨论了中文信息处理中的分词技术及其发展,提出了一个网上《人民日报》语料库搜集技术的实现方案．     

汉语人名标注及其方法

论述了汉语中词、短语和短语词的概念,在此基础上讨论了中文信息处理中的汉语人名的标注问题以及相关的"专名+通名"式短语词的标注问题,提出了汉语人名的标注方法.这一问题的研究,对于汉语自动切词研究具有重要作用.