用CNMARC统一中外文图书编目格式初探

随着我国对外改革开放的进一步深入及国际国内版权法的逐步建立健全,我国出版的外文图书日益增多,形式多样,与国外交流采购的图书也不断增加,这给图书馆的编目及管理工作提出了新问题,本文就如何解决这一问题谈谈自己的看法,与各位同仁交流.     

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。     

医学文献检索能力的比较

维普中文科技期刊全文数据库（简称VIP）和中国生物医学文献数据库（简称CBMDisc）都可以对医学文献进行检查。本文选择15个单一概念和15个复合概念分别对两个数据库进行测试，结果表明，CBMDisc的检索能力要大于VIP，VIP对于单一概念的检索能力要比复合概念的检索能力大些。     

网络环境下中文期刊最新目次定题通报服务

提出了一种全新的数据库建库方法，即利用网络，通过加强与期刊编辑部合作，联合建期刊目次数据库，这种建库方法，使新刊在出版发行的同种即能生成新刊目次数据库，并以该数据库为基础建立中文期刊目次网站，开展中文期刊最新目次定题通报服务。     

《中文核心期刊要目总览》2000版及收录浙江省核心期刊浅析

本文比较了《中文核心期刊要目总览》2000版的特色，并对浙江省列入的核心期刊从数量，质量，学科分布等方面进行了统计计量分析，提出了提高浙江省中文核心期刊数量，质量的建议。     

中文带盘图书的分类与管理

随着计算机的普及，图书的出版形式也随之发生很大变化，许多图书为了阅读的方便，含盘（光盘或软盘）一并行行，这样的图书若按原有管理方法分配、管理、显然不大合理。本文论述了这类含盘图书的分类方法及其管理。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。