浅谈“主题图”的有效应用

人教版数学实验教材最大的亮点是"主题图"的呈现,无论从内容的选择还是呈现方式上,都体现了"以学生为主体"的理念。图文并茂,色彩明丽,给枯燥的数学赋予了生命,更拉近了数学与生活、数学与学生之间的距离。     

中国省级地区税收收入分析:基于主成分分析法

提取3个主成分(常规税务因子、资源税务因子、烟叶税因子),运用主成分分析法对2017年我国31个省级地区的税收收入的13个税收指标数据进行分析。根据综合评价模型,发现综合得分较高的几个地区依次为广东省、山东省、江苏省、浙江省、上海市,说明这几个地区对国家税收贡献较大。通过分析可知,我国税收主要来源于常规税,尤其是国内增值税和所得税。研究结果对我国的税制税法的修改完善,具有一定的指导和帮助作用。     

基于PCA和ANFIS的黄土湿陷系数预测

运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法（PCA）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的黄土湿陷系数预测方法．首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法．通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0．29％,最大误差20％,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的．     

基于课文标题的主问题设计与教学例谈

主问题在课文阅读教学中能够起到牵一发而动全身的作用。课文标题是主问题设计和教学的有效切入点,教师可从把握课文内容、理清层次结构、品味语言特色、体悟思想感情、知识综合运用等角度进行主问题设计与教学。     

基于主成分分析的中小城市交通现状评价——以商丘市为例

在调查研究商丘市城市交通现状的基础上,运用主成分分析法对商丘市城市交通现状进行定量评价,对解决中小城市的交通问题有重要的价值。以主干成分设立评价指标体系,包括三项一级指标和八项二级指标,并采用价值函数法计算出城市交通现状综合评价值,得出评价结果。     

“主问题”是语文课堂教学的命脉

现今,许多“满堂问”的课堂存在提问“过多、过浅、过碎”的“三过”现象,严重影响了课堂教学效率。要治愈课堂提问的“三过”现象,教师必须对教学内容进行系统整合,对教学设计进行整体构建,以“主问题”搭建课堂教学的命脉,引领教师与学生的教学实践,还课堂以生命活力。     

主成分分析法在高校英语教师能力素质评价中的应用

本文通过对当前某高校英语教师能力素质评价状况的研究,构建了基于主成分分析法的数学模型,并结合相关数据对某高校英语老师能力素质进行分析,为高校教学研究和决策判断提供科学依据。     

陆地棉F2代单株选择的主成分分析

以抗虫棉品种和非抗虫棉杂交,在选择的条件下对F2代单株性状采用主成分分析的方法,就综合农艺性状对产量性状的影响进行了研究.结果表明:前5个主成分因子累积方差贡献率达74.95％,基本反映遗传信息.各主成分分析结果依次为:结铃性因子、形态因子、铃重因子、衣分因子、营养生长因子.依据主成分评价,较为理想的杂交F2代抗虫棉单...     

基于核主成分分析的丝织物缝纫平整度模糊评价

通过核主成分分析对面料FAST高维数据进行降维处理,获取的核主成分作为模糊神经网络的输入,提出了一种丝织物缝纫性能模糊评价方法.实验结果表明,该方法可以基于丝织物FAST力学指标快速准确地预测成衣后的缝纫性能.     

十二五期间山东省能源消耗水平预测

能源资源是人类生存、经济发展、社会进步不可或缺的重要资源。随着经济的飞速发展,能源需求量持续扩大,目前山东省已经成为中国能源消费第一大省。因而准确预测未来能源消耗水平对于制定合理的经济发展战略和能源安全战略有着重要的借鉴意义。本文采用1990-2009年山东省统计数据,分别应用ARMA模型和回归ARMA结合方法求得山东省十二五期间一次能源消费量预测值,并对两种预测结果进行了比较分析。