从数据统计走向数据分析——浅谈培养学生数据分析观念的实践探索

核心素养的提出推动了学生学的方式和教师教的方式的变革。文章以培养学生的数据分析观念为切入口,指出部分教师对数据分析观念的认知偏差,结合教学实践,对如何培养学生的数据分析观念进行探索,从而促进学生核心素养的发展。     

基于大数据的高校学生一卡通数据分析系统的设计

从学生管理信息角度出发,采集学生消费、门禁和图书借阅信息,使用大数据技术对数据存储、处理、使用、共享的全生命周期管理,进而将治理后的数据通过可视化工具在系统各模块中展现出来,对学生的在校行为进行了智能分析,对学生安全进行前置预警,对贫困生进行精准资助,极大地提高了学生工作管理水平。     

高校图书馆典型用户群体电子资源行为数据分析实证研究——基于创文图书馆电子资源综合管理与利用系统

信息大爆发时代,高校对图书馆的发展提出了更高要求,其中包括学科服务的深入性及可实践性,目的在于贴合用户需求,有“备”而行,避免盲目服务。论文利用Excel、Python对创文系统中典型用户群体访问电子资源行为数据进行多维度分析,同时使用Matplotlib、WorldCloud、Gephi等绘制知识图谱,进行可视化呈现,从中准确揭示出典型用户群体利用电子资源行为规律及特征,旨在实现电子资源的精准匹配,从而助力典型用户群体科研工作,为推进图书馆学科服务纵深化发展提供有益参考与借鉴。     

基于核心素养的小学数学“统计与概率”数据分析策略

核心素养教学理念要求下,小学数学教师应逐步将学科教学重点由理论知识教学转向核心能力培养,塑造学生运算能力、符号意识、数据分析观念、几何直观等多维度数学学科核心素养。教师将“统计与概率”知识模块教学作为培养学生数据分析观念核心素养的主阵地,从创设数据情境、组织分析活动、创新实验教学、展开对比分析等角度入手,引导学生有序展开统计与概率知识的深度学习,逐步养成数据分析观念。     

船舶碰撞事故原因关联性分析

为避免或减少船舶碰撞事故,对船舶碰撞事故原因进行进一步分析。以船舶碰撞事故海事调查报告给出的原因作为研究对象,采用解释结构模型(interpretative structural model, ISM)和层次分析法(analytic hierarchy progress, AHP)构建船舶碰撞影响因素多层次结构图,探究同一层次及不同层次各因素之间的关系。用AHP确定各直接影响因素的相对重要性,结果表明:最低配员要求、船舶设备、能见度、航道或航区等因素对船舶碰撞事故的影响突出。     

C语言程序设计智能化教学改革探究

C语言程序设计作为电子信息类相关专业的专业基础课,因其抽象性、逻辑性和实践性较强,在教学中一直存在教师难教、学生难学的问题。通过对智能化的教学改革进行探究,提出C语言程序设计课程智能化教学改革的实施路径,即推进线上线下混合式教学、构建C语言智能化教学平台、引入智能化的教学分析与决策,运用大数据分析和机器学习对学生开展因材施教和改进教师的教学方法,从而有效提高教学效率和课堂教学质量。     

大学生就业指导需求的调查与分析——以兰州石化职业技术学院为例

就业问题已伴随社会经济的发展呈现出各种新态势和新特点,对于高校而言,开展有效、深入的大学生就业指导工作显得尤为重要。以问卷调查为主要形式,通过数据分析来探索大学生对就业指导工作及相关要素的切实需求,继而为能提供高质量的就业指导服务打下基础。     

儒学美国传播状况多维数据分析

儒学的对外传播是中国文化走出去的首要任务,也是构建中国文化海外话语体系的必经之路,但对外交流方式有待完善,传播效果尚需提高。借助儒学美国传播语料库,从关注度变化、新闻来源、报道热点和情感态度等方面入手,考察美国媒体建构的儒学国际舆情,解构其报道背后的意识形态,为科学制定对外传播策略提供数据支持。     

中间站调车作业安全分析及对策

文章认为,为了寻求中间站调车作业事故预防对策,对中间站调车作业的特点,调车事故的原因进行了分析,据此提出加强安全教育提高人员素质、严格落实调车作业标准、加强现场控制、控制住安全关键点、探索成立区段调车组、加大设备投入等预防措施.     

河北省电力需求侧管理平台建设与应用实践分析

电力需求侧管理平台的建设与应用,既是适应信息化发展,带动互联网、大数据等先进技术应用,也是更好发挥政府作用,推动节能减排工作,提升电力运行调节水平的重要途径。本文介绍了电力需求管理平台的建设背景,以及新形势下河北省对电力需求侧管理平台进行了优化升级,提升了平台应用价值。在对建设意义和功能应用进行阐述与分析的基础上,围绕企业应用案例,重点从管理节电和技改节电两方面对平台应用效益进行了分析。