文本情感分析动态研究

中国的情绪分析研究主要集中在商业价值领域,如医院、旅游、餐饮和金融。使用Bicomb软件和SPSS数据分析软件来分析研究中国知网2000—2020年收录的954篇文献。提取文献关键词,对文本情感分析研究进行归类和分析,研究文本情感分析的热点和发展趋势,为数据挖掘提供研究方向。     

群体性户外运动事故特征及严重程度组态致因路径分析

以2012—2021年1 268起群体性户外运动事故案例为研究样本,采用社会网络分析方法对户外运动事故的项目类型、致害因素和时空因素特征进行分析,结合模糊集定性比较分析方法（fsQCA）对事故严重程度的致因路径进行组态分析,并构建R-AEPEO理论模型,从整体性视角解构事故严重程度的组态致因路径的形成机理。研究发现：1）户外运动事故项目具有多样化的分类特征,事故的致害因素呈现较高复杂性,各事故项目类型与致害因素呈现特定关联特征。户外运动事故的时空分布呈现较高的聚集性,时空因素与项目类型之间呈现差异化的关联特征。2）群体性户外运动事故受多因子耦合作用的影响,组织因素、参与者因素、设备因素、环境风险因素和项目风险因素的叠加构成了高、低2类事故严重程度的致因路径,且系统存在的安全风险和漏洞越多,系统被贯穿后所造成的事故严重程度也越高。据此,研究从事故特征分类管控、多元致因系统管理和政府行政监管3个层面提出了对策建议。     

关于高校上课/放学时间统一问题的思考

本文讨论了高等学校上课时间和放学时间统一给学校师生和员工带来的不便和问题,并给出了解决问题的相应措施和方法。     

天津港大爆炸映衬出的媒体担当北大核心

8月12日,天津港瑞海公司危险品仓库发生重大火灾爆炸事故。天津方面迟至爆炸发生17小时后,才推出第一场新闻发布会,且发布人员均非＂主要领导＂。留白的舆论空间瞬间引发自媒体的作为,传言、流言,甚或谣言,跻身于逼仄的公开信息当中。便捷发布、及时快速、突破管控、多点跟进,以微信、微博为代表的自媒体在彰显个性特征的同时,     

英语阅读中母语迁移的调查研究

文章通过问卷调查和访谈的方法,对三组不同英语水平且母语均为汉语的学习者进行调查研究。本研究调查了在英语阅读中母语对材料的理解、阅读的技巧、阅读的速度的作用以及学习者利用母语和把有关材料翻译成母语的情况,通过SPSS对数据进行分析,并且将不同英语水平的学习者的情况进行比较分析。结果显示,英语水平高的学习者更善于利用母语的正迁移。     

重大环境污染事故罪宜采纳严格责任

在重大环境污染事故发生得越来越频繁的今天,传统的过错责任原则越来越暴露了缺点。为了更好地保护公众利益,因此我们应该与时俱进地将严格责任引入其中。本文在明确提出严格责任的基础上,结合国外的成功经验及我们目前所处阶段的现实情况阐明了将严格责任引入重大环境污染事故罪中的必要性,同时提出了一些立法设想。     

人的管理因素在工程事故中的重要性

本文从人的管理因素是影响工程质量事故、安全事故决定因素,并举例说明加强管理重要性等方面进行探讨.     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。