从数据来源分析入手的图书馆大数据应用系统研究——以“重庆图书馆大数据分析试验系统”为例

重庆图书馆开发大数据分析试验系统,没有国内行业案例可借鉴,主要基于其他行业既有的大数据实践经验,结合本馆的业务需要进行分析和建设。就目前重庆图书馆数据来源的实际情况,开发大数据应用系统,主要依靠现有信息系统的数据源,这些数据有的是结构化的,有的是半结构化或者非结构化的,通过对这些数据的累计、分析,摸出规律、得出结论,对内,指导本馆业务工作。对外,指引读者阅读方式,挖掘原有数据的使用价值。     

大数据环境下图书馆服务变革探讨

论述大数据的特征,阐述大数据对图书馆服务、馆藏的影响和作用,提出需要在分析和挖掘图书馆相关大数据的基础上创新图书馆服务,图书馆应朝着一体化的个性化服务、面向创新的知识服务和智慧化服务的方向发展。     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

互联网助推小学生“数据分析”素养发展

生活离不开数据,数据分析素养是数学核心素养的重要组成部分。时代离不开"互联网+",未来在共享经济的推动下,"互联网+"将发生核聚变式的发展。统计与概率教学只有顺应这一时代的需求,持续不断地进行革命性的教学创新,才能更好地促进学生数据分析素养的发展。     

数据挖掘技术在招生工作中的应用研究

本文通过对高校招生现状进行了总结分析,通过分析发现其中存在的问题,对数据挖掘技术进行了阐述,并将数据挖掘技术引进招生数据分析工作,旨在通过对招生数据的分析发现隐含的信息,据此优化招生工作。     

义务教育均衡发展的现状与政府效能改进——基于湖北省的数据分析

义务教育均衡发展体现了一种追求公平的思想,同时也是我国教育资源配置的一个原则.本文以湖北省义务教育生均经费为主要考察对象,分析了该地区近五年义务教育均衡发展的状况,发现当地教育投入的城乡差距和地区差距并没有明显改善.同时在实证分析和理论分析的基础上,从义务教育供给质量和效率方面提出了对策建议.     

污染事故应急监测预案体系与实施工作程序构想

针对突发性环境污染事故发生突然、来势迅猛、危害严重等特点,根椐长期从事应急监测的经验,提出应急监测预案体系框架构想和实施应急监测的工作程序,为突发性环境污染事故应急监测工作的开展及应急预案的编制提供指导性建议。     

学校事故的范围界定及其法律责任探讨

学校事故的频繁发生,给学生家庭、学校和社会带来了诸多问题,文章分析了学校事故的应有定义,对常见学校事故种类进行了归纳和说明,并提出了学校责任认定应当坚持的几个原则.     

统计图导学

在数学新课标中,新增了《数据分析》,常常要用表格和统计图来直观地表示数据,然后从中获取信息供我们使用.