档案领域RFID建设模式及常见问题研究

RFID应用于档案管理的模式有多种,主要与档案管理颗粒度、借阅利用频率、库房建设情况、档案类型情况等因素相关。本文从RFID特点出发,提出了档案领域RFID建设模式,构建了不同模式的适合应用场景,并就建设过程中常见问题进行了分析。     

技术异化视域下社交媒体错失恐惧现象分析

技术是推动社会发展变革的重要动力,人类发展技术以帮助自己摆脱对未知的恐惧.社交媒体的出现缩短了人与人之间的距离,随时随地获取新闻消息,了解组织动态,满足我们的信息获取及群体归属需求;但人们在技术使用过程中日益沉迷、渐进奴役.在当代,科学技术演化为一种操控的异化力量,它束缚人、操控人,最终掌控技术的人类逐步沦为囚禁在科技桎梏里的"奴隶".本文将从技术异化的视角解析新媒体发展所引起的特殊文化现象-错失恐惧,旨在警示沉溺于新媒介技术的大众,并反思技术所引发的异化问题.     

引进“二元叙事结构”，深化展览科学内涵

在科技馆展览设计中,主题展开式、学科分类式仍然是目前比较主流和常见的设计方法。要想突破原有这些平面的设计方法,展览设计立体化是一种思路,而借助“二元叙事结构”的手法,就是实现这种立体化的一种利器。本文以合肥市科技馆“WE展区”为例,与大家分享二元叙事结构在科技馆展览设计中的做法,旨在抛砖引玉,为科技馆展览设计做一点创新尝试。     

移情学文珍爱生命——人教版课标教科书二年级(上)《浅水洼里的小鱼》教学设计

《浅水洼里的小鱼》描写了成百上千条小鱼儿被海水送进了浅水洼．一个小男孩将小鱼儿一条一条地捡起来,用力地扔回大海。课文的感染性很强,蕴含着“保护动物,珍惜生命”的道理。在教学时我们可以巧妙地创设情境,引导学生在情境中进行换位移情,使他们深刻地体验到小鱼“难受、焦急、伤心、恐惧”的感受,学生的灵魂深处会受到强烈的震撼,激起爱心,自然地树立“保护动物,爱惜生命”的意识。     

基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型,可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息。实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高。     

基于AR业务的多维光网络资源优化算法研究

为解决光网络业务动态变化导致的光网络资源严重碎片化,尤其是新型资源预留（AR）业务产生的时域碎片问题,针对IR和AR两种业务,关注时域和空域二维碎片化问题,提出一种基于时间相关性频谱连续度的多维光网络资源优化（ARP）算法,通过计算网络中各光路的频谱连续度,获取低于频谱连续度阈值的光路集合及其承载的AR业务集合,针对AR业务集合分别实施时间重构（RE-T）、时间与频谱重构（RE-TF）策略,实现业务的重新配置,并对此算法进行多指标性能评估。实验结果表明,在平均频谱连续度（ASC）、阻塞率（BP）、频谱利用率（SU）等方面,ARP算法相较于基准算法表现良好,能有效规整频谱碎片,提高频谱利用率,优化网络性能。     

深入题目本质，避免题海战术系列谈之一——垂径定理及其推论的应用小妙招

本文通过垂径定理及其推论的2个例题、7个练习题(选自人教版教材的习题与练习题)阐述一个通用的解题规律：在图中构造一个那样的直角三角形(斜边是圆的半径,两条直角边分别是弦长的一半和弦心距),再利用垂径定理及勾股定理解决问题.之后,本文进一步揭示了问题的本质：只要题目中给出圆的半径、弦长、弦心距、拱高四个量中的任意两个量,就可以求出其余两个量.这就是“知二求二”.最后,本文给出了全部六个解题思路.上述解题规律实际上在后面的正多边形和圆的题目中也应用较多.解决正多边形的外接圆与内切圆问题时需构造的直角三角形与本文所阐述的“一个那样的直角三角形”同出一辙,学生解题时能进行类比思考,从而快速解题.     

供应链上信息流集成的实现和优化分析

研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。     

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.