一种新型自适应PSO算法

PSO算法是通过粒子间的竞争和协作实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点的一种群智能算法.通过对基本粒子群的缺点进行分析,提出了一种新型自适应PSO算法.采用设置最大速度、惯性权重线性化、引入邻域算子的方法来提高算法的搜索能力,并使用了线性同余法改善粒子的初始化性能.为了验证算法的有效性,使用两个验证函数进行了仿真实验.     

椭圆曲线密码体制中有限域算法的分析

密码技术是信息安全的关键技术，密码算法又是密码技术的核心。谈文简单介绍了公开密码密钥体制，并给出了ECC的优点。但椭圆曲线密码体制中有限域上的运算速度极大地影响它的实现速度。本文通过论述椭圆曲线密码体制中有限域理论，分析了素域、二进制有限域中加法、采法的实现算法，并给出了利于硬件实现的算法。     

布尔表达式化简的一种算法实现

布尔表达式的化简就是通过某种手段（如真值表、卡诺图、公式法等）,将一复杂的布尔表达式转换成一个等价的简单的布尔表达式。本文给出了一种计算机自动实现的布尔表达式的化简方法。将常规表达式中的项改造成含有每个输入变量的多维体,利用多值映射函数,实现化简,从而降低了多输入变量布尔表达式化简的工作量。本算法经随机测试,证明是一个行之有效的好算法。     

基于数据融合和PSO的移动目标跟踪方法

针对移动目标跟踪的传感器能量损耗的弊端,提出了以数据融合和粒子群算法(PSO)相结合的移动目标跟踪方法。首先,通过建立不确定传感器感知模型,动态选择传感器父节点,结合PSO对以父节点为中心的一定范围内的所有传感器节点进行局部优化部署;其次,通过D-S证据理论进行数据融合;最后,通过MATLAB平台进行仿真验证。结果表明：在保证有效跟踪的前提下,该方法能最大程度地减少传感器的使用数量以及传感器节点的移动距离,实现减少能量损耗的目的,可为破解传感器的能量损耗难题提供新思路。     

H264算术熵编码的性能分析

H264相对于以前基于块运动补偿的混合视频编码技术的一个重要进步在于引入算术编码.算术编码作为熵编码的一种,具有非常优良的编码性能.本文首先介绍H264的算术编码方案,然后以一阶Markov模型从理论上分析该方案的冗余,最后对其性能作一总结,即对最小概率符号出现概率在[1/2,1/64]的输入二进制码流,输出码流冗余的取值范围为[0.02,0.05].     

基于改进粒子群算法的电网经济调度问题研究

在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题。但现有的PSO算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解。文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO算法模型。通过该算法与标准PSO算法在IEEE30节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能。     

基于PSO的神经网络在分光光度法同时测定As(Ⅲ)和As(Ⅴ)中的应用

针对干扰严重的两组分体系——As(Ⅲ)和As(Ⅴ)难以利用分光光度法实现同时测定的问题,采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值,有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。结果表明,基于PSO的神经网络方法显著增强了数据处理的准确性和稳定性。     

浅谈进制转换的教学

进制转换是计算机基础教学中的重点和难点,尤其在计算机相关专业的后续课程中常常遇到,要求学生学习并掌握这一内容.但是采用"按权展开"的转换方法教学,即计算各位的权值才能进行相应的转换,并不便于学生理解和掌握.个人认为理解加技巧更便于学生掌握.     

关于VB6.0的Strconv函数在成人报考的设想

<正>目前社会的诸多考试往往都涉及志愿填报的涂卡工作,在此项工作中,无论对于组织者,还是报名者,最为头痛的就是查询填报信息的GBK内码,然后涂卡。这项工作可以说既费时,又费力,而且更为扰人的是:考生往往填涂后担     

例谈数学的美

美无处不在,数学也是如此.古人说:"万物莫逸于数".认为哪里有数,哪里就有美.数学"参错妙用,隐括众微"."从奇而耦,由晦而彰,内可以知外,表可以识里",吐胸中之灵机,续前贤之奥旨".可见,数学的美是理论思