职业学校《数字逻辑电路》课改初探

笔者多年从事《数字逻辑电路》课程教学,在具体的教育工作中,我进行了大胆地创新和实践,也得到了一些经验和体会。一、关于技校现用统编教材两个问题一是教材基本以原理性的内容为主,直观性的内容少,实践性不足,对技校生来说,接受的难度比     

一种基于先验信息BPSO的基因选择方法

针对如何提高所选基因子集的可解释性和分类性能,提出一种耦合先验信息二进制微粒群算法（BPSO）的基因选择方法。基因灵敏度（GCS）信息和基因调控（GR）信息分别耦合进两个相互独立的共享全局最优位置的BPSO过程中,主要利用先验约束进行粒子群初始化、粒子更新、限制最大速度和自适应变异操作。在两个公开微阵列数据集上的实验表明,由于GCS和GR信息的约束,新方法选出的基因数目较少但具有较强的分类能力。     

标签抗冲突算法分析

通常的RFID系统中,阅读器通过共享无线信道的通信来识别标签。如果多个标签在同一时间内发送自己的ID给阅读器,必定产生冲突。为了解决冲突问题,通过使用抗冲突算法保证标签的识别。为保证实现阅读器正确、快速获取标签数据,抗冲突算法的选择成为核心问题。本文简单地介绍了几种抗冲突算法。     

Despreader for direct sequence spread spectrum system and its performance analysis

A new type of despreader for direct sequence spread spectrum signal is proposed. Compared with traditional despreaders, the new despreader does not contain hard decision ware or handle binary sequence any more, and the locally stored spread spectrum signals are pre-modulated baseband signals (such as Gaussian minimum shift keying (GMSK) signals), which are much more similar to the received spread spectrum signals. Moreover, the missed detection probability of the despreader is about one order of magnitude lower than that of traditional ones. Based on the maximum likelihood criterion and phase probability density function of demodulated signal, a new method of ana- lyzing the despreaders’ performance is put forward, which is proved to be more accurate than traditional methods according to the numerical results. Finally, an adaptive despreader under different signal-to-noise ratios is given.     

关于数学建模的几个问题

一、问题的提出 数学是在人们对现实生活与生产实际应用的需求中产生的．要解决生活与生产实际中的问题就必须建立数学模型。如,数的扩大,产生了二进制、五进制、十进制、十二进制、六十进制等进位制模型：土地测量的需要。     

基于VC存取SQL Server中BLOB数据的方法

对ADO时象模型以及VC下ADO访问SQL Server数据库的技术进行研究,给出其中使用的BLOB二进制数据类型访问方法,并探讨了采用AIDO对象的AppendChunk和GetChunk方法存取图像数据的具体实现过程.     

基于粒子群算法的织物组织结构识别

提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。     

电网故障诊断的二进制人工鱼群算法

电网故障诊断的基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1规划问题。为了保证电网故障诊断的准确性和实时性,提出了一种改进的人工鱼群算法——二进制人工鱼群算法。分析了人工鱼群群聚行为和追尾行为最优方向的前进速度。并在此基础上与遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法作了对比分析。结果表明:追尾行为最优方向的前进速度优于群聚行为,二进制人工鱼群算法综合性能优于遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法。研究表明二进制人工鱼群算法具有收敛速度快、种群规模小和搜索能力强的特点。     

高分辨率捺印掌纹的自动分割

设计了2种全新的自动掌纹分割算法.第1种利用一致局部二进制模式的频数统计逐块检测背景区域;第2种根据相邻区域(块)之间的纹理差异容忍度,将相似的区域合二为一,差异较大的标记为两类区域.然后通过区域生长分别得到掌纹前景和背景.2种算法在标准掌纹档案库中都得到了成功应用.