基于改进的SVM文本分类建模

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。     

云端课堂助力乡村英语基础教育初探

随着互联网技术的发展,“互联网+”云支教模式应运而生,其打破传统支教模式的不稳定性和资源局限性,起到了有效分配教育资源、保证教育公平性的作用。文章以辽宁省为例,从政策、组织、技术等方面分析传统支教模式与“互联网+”支教模式的孰优孰劣,证明师范生通过互联网进行英语学科线上支教的优势,并说明本项目的创新之处与目标。本项目助力促进城市高校与乡村学生的沟通交流,构建云支教精准教育体系,形成“互联网+”支教团队的长期稳定运行模式。     

智能媒资在媒体融合中的应用与思考

本文分析了媒体资源管理打破海量音像资料散落存储与无序管理的传统模式,以云服务的方式进行智能媒资库建设,对单位内所有音像素材提供存储、智能分析、智能标引、智能拆条、智能管理、智能视频生产、智能检索与多条件检索等功能,构建一个具备媒资多种渠道上传、素材商店及人脸识别、字幕识别、语音识别等AI功能的“智能化媒资管理平台”,梳理其在传统媒体与新媒体融合中各种业务场景的应用与适应症。     

云计算技术在电视台制播云项目建设中的运用分析

云计算技术运用在电视广播和多媒体领域中,可保证媒体电视台制播云(全台网)项目顺利、高效构建。本文以电视台制播云建设为切入点,将具体制播业务云项目当作基础,通过对制播云(全台网)项目和云计算技术展开分析,探索云技术应用程度较多的备播系统建设,以及制播云项目和备播系统安全性防控措施。     

小学数学应用智慧教学云平台的策略

当前,小学数学教学依托信息技术及互联网相关技术构建的智慧课堂教学模式,为数学课堂教学注入新活力,同时也为既有教学思路及教学方案提供了全新的探索方向。在此基础上,本文重点围绕智慧教学云平台的应用进行探讨,对智慧教学云平台进行概述,总结该平台在小学数学教学中的应用意义,从预习、答疑、师生互动等多方面具体研究了平台的应用策略,旨在为提高小学数学教学质量提供参考。     

教育有“云” 课堂更精彩——重庆市中小学云课堂建设与应用实践研究

重庆市教育信息技术与装备中心以云课堂为抓手,以重庆市基础教育资源公共服务平台为依托,通过课题研究、研讨活动、案例引领等举措,规范数字化学习环境、建设数字化教育资源、探索形成云课堂教学策略模式,在创新教学模式,推进课程改革,提高教与学效率,提升教育质量等方面取得显著成效。     

“疫”路同行 漫步“云”端——核心素养下“云教学”在小学数学课堂中的实践探究

“云教学”是基于云计算技术的一种高效、便捷、实时互动的远程教学课堂形式。根据小学生的特点,结合疫情防控和学科核心素养进行研讨,本文将对“云教学”现状进行分析,从“集体备课,云端共研——线上直播,多元互动——精心布置,花样批改——答疑辅导,在线点拨”方面总结“云教学”新模式。     

基于LoRa与MQTT通信的智慧富硒茶园环境信息智能监测系统

本文将实现一种基于LoRa与MQTT通信的智慧富硒茶园环境信息智能监测系统。终端检测节点以STM32单片机为核心,通过传感器来检测富硒茶园的土壤墒情等环境信息。终端节点将监测到的数据通过LoRa通信模块发送到LoRa网关节点。LoRa网关节点的LoRa通信模块接收到数据之后,将数据发送到UG87-LoRa网关内嵌的Wi-Fi通信模块,采用MQTT通信协议,将数据传输到One NET云平台。客户端通过Internet访问云平台数据,并将数据爬取到本地数据,进行数据存储,并且将获取到的数据通过软件转化为可视化图形,实现富硒茶园环境信息的实时监测。     

云桌面技术在计算机实训室建设管理中的应用

本文以云桌面技术作为切入点,简要叙述云桌面技术的含义与典型架构,阐述云桌面技术在计算机实训室建设管理层面中的应用价值,提出技术应用策略,旨在推动应用技术类高校计算机实训室建设管理模式的创新发展,突破传统模式局限性,加快建设智慧校园。     

云计算与物流配送的结合——电商环境下的云配送研究

电子商务行业的快速发展带动了物流行业质的飞跃。既往的物流管理模式在面对顾客需求日益多样化和个性化的电子商务时代之时,明显表现出了成本高、统一协调运作难及资源浪费等弊端。电子商务物流配送要求物流行业需做到“小批量、短周期、多品种、多批次”,这在既往的物流配送模式之下很难实现。而在云计算与物联网技术支持下,物流行业很好地完成了以适应电商环境为目标的蜕变,新的云配送模式不仅突破了传统物流配送的瓶颈问题,且很好地适应了电商环境所提出的配送要求。