高职院校行业英语教材编写的思考——以《儿童体适能职业英语》教材建设为例

教材建设是人才培养的重要内容,决定着教师“教什么”、学生“学什么”的问题。高职英语教学过程中,行业英语教材建设对学生职业英语知识的掌握、职场环境下运用英语能力的培养以及综合职业素养的提升有现实指导意义。结合北京体育职业学院《儿童体适能职业英语》的开发过程,提出新时代高职行业英语教材开发应注意的几点问题,以期为高职行业英语教材开发提供参考建议。     

透视加速社会中的阅读景观

倍速化阅读、碎片化阅读与目标化阅读已成为加速社会中的现实景观,这种阅读的异化源自技术、情感与社会三个维度的综合作用：技术在为阅读赋能的同时也使得阅读变得功利化与浅表化,情感焦虑激励人们主动加入阅读的行列却也对其阅读方式与阅读内容进行规训,社会变迁的加速与生活步调的加速以一种更为隐蔽的力量让阅读沦为短暂快速的信息攫取方式。为尽快达成书香社会的建设目标,未来的阅读生态建设应朝着融合化、社交化与体验化的方向发展。     

信息技术助力退役军人职业教育安置的动因、逻辑与路径

退役军人教育安置指通过职业教育培训使退役军人习得技术技能,实现由军队到企业、“军人”向“社会人”的过渡。信息技术助力退役军人教育培训安置的主要动因是为解决教育资源供给不足、教育培训信息不对称、教育安置过程不完善、教育安置粗放而不精准等问题。其作用逻辑主要体现在,通过进行退役军人学习者画像、创新退役军人培训项目、线上线下融合教学以及赋能师资培训等,完成对退役军人教育安置的结构性变革,退役军人教育安置精准诊断,指导退役军人选择合适的培训项目;实施培训,信息化教学帮助退役军人习得技能;供需见面,在彼此了解中退役军人选择合适岗位;跟踪反馈,持续评估就业状况以服务项目改进等环节构成的系统性过程。其实践路径包括：理念上,以退役军人为中心,警惕“技术本位”;技术上,开发专门的信息化服务平台;组织上,多主体协同服务于退役军人安置;制度上,创新机制体系以确保教育安置可持续等。     

数智校园中大数据可视化技术赋能教育管理

当前,各大高校都在积极建设数智校园,并促进教育大数据技术赋能和智慧育人工程的开展。在此背景下,文章首先围绕教育大数据在建设实践中遇到的“最后一公里”问题,提出要解决的研究问题。接着,文章分析了教育大数据可视化技术赋能教育管理的优势与存在的问题。随后,文章从生源、教学状态、图书借阅、科研情况、后勤消费等维度,进行了教育管理应用场景的可视化分析。最后,文章结合相关可视化分析结果,提出教育管理的改进思路,并针对大数据可视化技术赋能教育管理提出实施建议。文章融合教育管理应用场景,利用大数据可视化技术赋能,可以辅助教育决策,并推动高校数字化转型的实现。     

图书馆人力资源管理创新 "能本管理"

本文阐述了能本管理在图书馆事业发展中的作用,并针对图书馆人力资源管理的现状,论述了实施能本管理的必要性及对策.     

2025年我国的OTT TV发展趋势探讨

为了探究OTT TV未来的发展趋势,本文从发展现状、发展困境、发展趋势三个方面,对2025年OTT TV在我国的发展趋势进行分析。通过分析可知,技术将会为OTT TV的快速发展赋能,新旧媒体之间的融合会加速,生态也将被重构,这些都要求传统媒体必须要紧跟时代步伐进行转型。     

信息技术赋能学情分析调研

信息技术以其便捷、快速、应用范围广等特征为全面了解真实学习需求,精准把握学生学习基础,系统开展学习问题诊断和矫正等提供了强有力的支持。但是还需要关注的是,技术应用背后的思考和具体的改进实践,才能达到真正为教学赋能的作用。     

从赋能核心要素探究未来幼儿教师专业成长

教育者敢于把有价值的资源,配置到最需要它且有活力创新的地方去不断创造新平台,激发新动力,构建相向的能量赋予机制。从赋能五大核心要素展开,通过唤醒教育自信、给予教育平台、建构教育合力等方式,构建完善的未来教育教师专业成长生态体系。未来教育所需要的教师专业成长,是各个赋能个体独立发展的同时,又在整个体系内能够形成整体性协作。     

数据赋能职业院校学生成长的价值及其实现

数据赋能与职业院校学生的成长有内在的一致性,具有支持以学生为中心的学习、教师精益化教学、实时交互反馈以及提升学校管理科学化等价值。然而,在数据赋能职业院校学生成长的实践领域中,存在综合数据缺失、数据结构化及数据的关联性分析不足等现象。基于此,学生成长导向的数据赋能实现应遵从以下路径：完善数据中心,形成交互共享的一体化数据平台;清洗归类,结构化学生成长行为数据;关联分析诊断,形塑动态的成长数据激励机制。     

新工科背景下人工智能人才培养模式探索与实践

通过分析新工科背景下人工智能人才的市场需求和职业能力,立足于具有新时代精神的高素质应用型人才培养定位,从德能融合的人才培养体系、全过程融合的人工智能课程体系、全方位的人工智能实践创新教育平台、多方联动的育人途径等方面,探索了适合民办高校的电子信息领域人工智能应用型人才的培养模式。