2000—2015年中国铜废碎料贸易及效益风险分析

铜是具有重要战略意义的关键金属。中国长期以来进口“六类废杂铜”和“七类废杂铜”两种废碎料来冶炼再生铜。本文基于海关贸易和有色金属工业统计数据,利用物质流分析和生命周期评价方法研究了铜废碎料贸易的资源、环境和经济效益以及环境与健康风险。结果显示：①2000—2015年,中国累计进口铜废碎料实物量6680万t,其中含金属铜约2000万t,占同期国内再生铜累计产量的56%;②相比利用铜矿石生产精炼铜,利用进口铜废碎料生产再生铜在非生物性资源消耗、温室效应和人体毒性等方面减少了一系列环境影响,同时累计节约铜矿山投资成本约580亿美元。然而,进口的“七类废杂铜”在带来资源效益的同时也造成严重的区域性环境与健康风险：一是进口低品位铜废碎料中夹杂大量有机物,在拆解和熔炼过程中容易产生二恶英等有毒有害物质;二是部分工业园区和小企业在工艺、技术、空间布局和生产管理等方面的落后引发了局部地区较为严重的环境和健康危害。因此,建议辩证和全面地认识铜废碎料进口带来的效益和风险,在坚决禁止进口“以回收铜为主的废电机、电线、电缆和五金电器”这些“七类废杂铜”的同时,继续利用进口“六类废杂铜”作为重要的铜资源,以降低中国对原生铜矿石的依赖以及造成的采矿和原矿冶炼阶段的环境影响。     

人工智能对阅读产业的多重影响

人工智能在知识服务中的广泛应用,对阅读产业产生了多重影响。在阅读内容生产方面,人工智能推动了阅读内容的加速生产,提高了写作效率,使内容生产实现定制化、批量化,使写作内容更具前瞻性,也提高了选题命中率,节省了内容审核成本;在阅读产品传播方面,人工智能推动了阅读产品的精准传播,实现阅读内容的精准推荐和广告的定向投放;在阅读服务方面,人工智能推动了阅读服务的智能化,优化了购书体验,浓缩了阅读内容,创新了阅读内容的表现形式,降低了阅读门槛。人工智能与阅读产业融合的同时,也显现出技术壁垒、创新意识缺失等问题。阅读产业需要利用人工智能技术加强在阅读产品功能与传播模式上的创新,带来更加便利的阅读享受。     

高技术产业集聚对区域创新效率的溢出效应研究——基于空间计量模型的分析

高技术产业集聚在提升区域创新效率的进程中扮演着重要角色,现阶段对于高技术产业集聚与区域创新之间关系研究方面大多忽视空间、时间因素。基于2005—2016年中国省际空间面板数据,采用空间误差和空间杜宾模型,实证分析了高技术产业集聚对区域创新效率的影响。研究发现:我国高技术产业空间集聚明显,地区间差异较大,高技术产业集聚与区域创新效率间存在明显的空间相关性,高技术产业集聚能有效促进区域创新效率的提升。人力资本、对外开放能有效提高区域创新效率。