基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。     

中国信息服务产业技术效率及驱动因素研究

文中利用数据包络分析(DEA)对2002—2012年期间中国30个省、市、自治区的信息服务产业技术效率进行静态评估,进一步提出影响中国信息服务产业环境因素假设,采取超对数生成函数的随机前沿模型和DEA 2步法对引起技术效率增长区域差异因素进行实证分析。研究表明:中国信息服务产业技术效率还存在较大的提升空间;人力资本、信息化水平、对外开放度、RD等与中国信息服务技术效率有着显著的正向影响。     

我国战略生物资源大数据及应用

生物资源是国家重要的战略性资源。组学时代的到来催生数据量级的增长将推动生命科学研究向"数据密集型科学"的新范式转变。因此,生物资源的大数据与生物资源本身一样,也已成为国家战略资源,成为国际科技与产业竞争热点和战略制高点。目前,我国亟待加快建设国家级战略生物资源大数据共享平台,建立全面支撑生物资源保存、利用、开发、挖掘和可持续利用的技术体系,形成包括数据质控流程、数据存储中心、数据共享中心和数据转化中心的可对海量数据进行有效管理、高效分析和可用、易用的综合数据系统,支撑我国生物资源前沿领域科学发现和产业创新发展。中国科学院战略生物资源信息平台配合中国科学院战略生物资源服务网络的建设,形成了包括数据管理规范、数据汇集平台、数据门户和数据可视化系统在内的一套完整的数据生态,从而有效地促进了中国科学院战略生物资源数据的集成、共享、挖掘和利用。目前,该平台已经覆盖中国科学院植物园、标本馆、生物遗传资源、实验动物、生物多样性监测网络5类资源的42家单位,集成6 981 465条数据,且全部数据资源都可以通过数据门户进行共享。     

数据驱动的智慧图书馆建设与智慧服务——高校图书馆面向“十四五”战略规划学术研讨会暨论文写作研修班通知

一、会议主题:智慧图书馆建设与智慧服务二、会议组织主办单位:《图书情报工作》杂志社承办单位:上海市高等学校图书情报工作委员会江苏省高等学校图书情报工作委员会支持单位:北京搜知数据科技有限公司三、会议安排会议时间:2020年4月15-19曰4月15日:参会者报到4月16日全天:高校图书馆“十四五”战略规划学术研讨会4月17日上午:华东高校图书馆馆长论坛(面向所有参会者开放)4月17日下午:参加研修班人员报到4月18日全天:论文写作研修班4月19日:会议结束(疏散)会议地点:上海(酒店待定)四、会议报名本次会议,面向参加16日-17日研讨交流的专家、学者免收会务费,交通、住宿费用自理,食宿统一安排;对参加18日培训课程的人员收取课程培训费(发培训证书),培训费每人880元,交通、住宿费用自理,食宿统一安排。     

关于我国教育投入研究:总量、结构及地区差异

研究表明,我国财政性教育投入总量1978年前发展缓慢,波幅较大,1978年后持续快速发展。通过岭回归和面板数据回归分析,发现教育投入受到GDP、财政收入、财政支出、居民储蓄存款余额影响较大,教育投入总额增长更得益于财政支出的增长。教育投入在结构上呈现"三升三降"的特点。教育投入在省际存在重大差异,特别是财政性教育经费占GDP比重,最高省份是最低省份的3·7倍多。     

例说化学实验数据分析计算方法

1数据分析法分析法是对研究对象的各个部分、各个方面、各个因素逐一研究的方法。常用于由数据判断操作上的错误及用数据直接计算。例1·某有机物在氧气中燃烧后,产物只有二氧化碳和水。甲、乙组同学分别用A、B两种方法测定它的组成,得到两组数据。A:燃烧后的混合气体→NaOH溶液(1)→浓H2SO4(2)B:燃烧后的混合气体→浓H2SO4(3)→NaOH溶液(4)推测出该有机物的元素组成及各元素的质量比。解析:本题是由实验数据推测实验结论的一类题。首先要识别数据的真伪,然后用符合事实现象中的有关数据,计算、推测出有机物的组成。题中盛NaOH溶液…     

数据交易与数据保护的均衡问题研究北大核心CSSCI

随着大数据产业的发展,数据交易逐渐成为促进数据流通的有效途径之一,但在实践中,数据交易与数据保护的矛盾日益突出。本研究在分析数据交易发展过程和数据权归属的基础上,讨论数据交易与数据保护间矛盾的具体表现。本研究认为数据交易与数据保护间矛盾主要表现在数据安全、数据价值无法充分发挥,以及数据交易市场活跃性降低,产业经济效益下降三方面,根据分析结果提出保障数据交易和数据保护间均衡的建议,以期促进数据交易产业的发展。     

2009-2018年高校图书馆读者借阅规律演化探究——以北京大学图书馆为例

借书数据是图书馆特有的、规范性强、延续性强的读者数据之一,探究其中蕴含的图书馆资源利用规律的变迁和读者借阅倾向的演化,是了解读者、亲近读者从而优化图书馆服务的基础。聚焦北京大学图书馆2009—2018年的借书数据,通过聚类分析、时间演化分析等方法,挖掘读者借书时间、借书主题、热门作者的演化规律。结果显示,近十年来,图书馆的借书服务努力克服时空限制,推动常态化服务的效果显著;不同类别图书间的阅读差异有所缩小,跨学科阅读现象更为普遍;上升类热门作者的出现通常与社会事件、阅读推广活动有一定关联。基于此结论为图书馆的资源建设和服务优化提出有益参考,丰富了图书馆读者数据的价值挖掘研究。