人工智能和大数据对会计学科发展的影响

近年来,人工智能和大数据技术的应用成为社会各界关注的焦点,受此影响,会计职业、会计工作和会计教育均面临诸多机遇和挑战。在人工智能和大数据时代,传统的从事基础性和高重复性工作的会计职业将会被淘汰;会计工作将向业财融合的方向发展,财务会计和管理会计有望实现一体化,会计信息的呈现、获取和使用方式将发生根本变化,非会计信息将成为会计信息的重要补充;会计教育应增设人工智能和大数据类课程,进一步加强职业价值观和伦理道德教育,着力培养学生的会计职业判断能力和管理创新能力。     

未来已来:人工智能对教育育人的挑战与应对

自1989年初引进信息技术到2019年人工智能技术的再次革新,我国智能化教育在短短30年内已开启了数次新的征程。当下人工智能教育转型已展现出新的发展趋势,通过剖析人工智能时代教育转型在教育资源、助学设备、人文教育以及伦理意识等方面的挑战,揭示人工智能教育应着眼于促进教育资源的优化,大力推进教育公平;加强教育学习类软件的改进,落实教、学助手之名;提高教师群体的信息素养,完成立德树人使命;明确学生全人教育目标,实现创新性全面发展等,旨在明确教育育人的本质,使人工智能更加优化地为现代化教育服务。     

人工智能在古籍领域的应用

阐述了古籍数字化自动编纂的技术基础和原理,重点研究了古籍自动编纂的设计。     

人工智能对阅读产业的多重影响

人工智能在知识服务中的广泛应用,对阅读产业产生了多重影响。在阅读内容生产方面,人工智能推动了阅读内容的加速生产,提高了写作效率,使内容生产实现定制化、批量化,使写作内容更具前瞻性,也提高了选题命中率,节省了内容审核成本;在阅读产品传播方面,人工智能推动了阅读产品的精准传播,实现阅读内容的精准推荐和广告的定向投放;在阅读服务方面,人工智能推动了阅读服务的智能化,优化了购书体验,浓缩了阅读内容,创新了阅读内容的表现形式,降低了阅读门槛。人工智能与阅读产业融合的同时,也显现出技术壁垒、创新意识缺失等问题。阅读产业需要利用人工智能技术加强在阅读产品功能与传播模式上的创新,带来更加便利的阅读享受。     

日本面向未来的特定科技领域技术预见分析

随着传统科技领域的技术不断进步,超越传统科技领域范畴的特定科技领域备受关注。本文对日本技术预见实施过程进行剖析。首先,日本科技政策研究所对人工智能相关技术(自然语言处理和机器学习)确定的702个科技主题进行分层聚类分析,建立了32个科技主题集群。其次,对集群进行了定量和定性分析。最后,通过上述的分析结果与专家判断相结合,日本科技政策研究所提出16个未来重点关注的特定科技领域,为我国开展技术预见研究提供重要的参考。