基于数字孪生技术的校企合作实践教学创新模式研究

实践教学的创新模式是实现工科创新型"智能化"人才培养的关键环节,然而具体运用何种人工智能技术开展创新实践教学建设一直是困扰学界与业界的难题.立足校企合作的视角,以数字孪生技术为核心,以增强现实技术、同步建模技术等多种人工智能技术为辅助,探索基于校企合作的实验设计与综合实习相融合的创新实践教学模式,如基于多实验融合的沉浸...     

基于BERT+A-Softmax的多分类模型构建与应用研究

[目的 /意义]在信息分类领域中,通过传统的机器学习与深度学习的方法可以对大多数稿件进行分类并取得整体较高的准确率。但是这种方法没有对稿件文体进行区别,而现实生产环境中存在新闻类稿件多,通知报告类少等样本不均衡的情况,如果对文体不加以区分,会产生少样本文体类别准确率低的情况。[方法 /过程]本文提出一种可以区别文体的深度学习分类模型方法,该方法先根据稿件文体对稿件进行分类,再根据分类结果分别调用分类模型进行进一步分类,解决样本不均衡、小样本文体类别准确率低等问题。[结果 /结论 ]在公开的数据集上实验结果表示,相对于传统的分类模型,本文提出的多分类模型方法在性能上有了显著提高。     

论建立专利预警机制的必要性和预警模型的构建

近年来,我国和西方主要国家以技术贸易壁垒形式爆发的贸易摩擦呈上升趋势,其直接和间接损失将对我国经济安全和发展产生长远的作用.通过整合各方面资源,形成一个集专利信息收集、分析、发布和反馈于一体的专利预警体系十分必要.就建立专利预警机制的必要性和其中的困难进行分析,并提出了一个建立预警机制的人工智能模型.     

从传递信息到营造体验:体育传播产品转型初探——基于传播游戏理论的考察

传播游戏理论强调传播作为一种主观性游戏的存在,体育传播与此具有天然的契合点。该文在界定体育传播产品内涵、分析传播游戏理论观点的基础上,提出体育传播产品要从传递信息走向营造体验,要开发体育视频资源,利用VR技术增强赛事体验,借助机器人提升体育信息传播速度,采用数据可视化增强体育传播的趣味性与观赏性。     

人工智能时代读者个人信息保护模式的选择

随着智慧图书馆不断发展,公共图书馆中的读者个人信息保护面临着更大的风险。通过梳理、反思个人信息权模式与隐私权模式的确立过程,认为这两种模式均无法有效保护读者个人信息。人工智能时代读者个人信息的保护,重点在于规范义务人的行为,规避个人信息收集、利用过程中的风险,故应采用行为规范模式。因此,文章在明确行为规范模式的法理基础及比较优势的基础之上,结合现有法律规范,重点论述、明确了读者个人信息收集、利用以及保有阶段的具体行为规范,由此完成了对行为规范模式合理性与可行性的论证。     

国际档案学界十大热点研究领域——基于六种国际档案学期刊论文的分析(2017—2020)

为了解国际档案学界近三年的研究趋势,本研究运用主题分析法对2017—2020年初发表于6本英文档案学期刊上的文章进行了分析。结果显示国际档案学界近三年的十大热点领域为档案行动主义、档案获取、服务与利用、文件管理、信息治理、档案职业、文件与档案管理中新技术的应用、文件与档案管理史、档案教育、档案学理论及数字保存。各领域主要研究进展显示当前国际档案学界的研究呈现多学科交叉融合、传统与前沿并重及以解决实践问题为导向的态势。     

2020年媒体发展与智慧传播展望

<正>多元化智能技术相互协作、合力交融,也为新闻传媒业态的智慧传播场景提供了新的想象和发展空间。2020年,大数据、人工智能、5G、区块链等智能化技术的融合发展和商用普及将推动社会向"万物互联"的智慧传播时代迈进一大步:基于大数据的人工智能算力将继续全力升级;5G的全面商用将变革现有的移动互联网传播格局;区块链技术被定位为全球性战略后将迎来"区块链技术元年",有望在金融领域、知识产权、网络安全等多领域     

5G技术场域中的图书馆移动服务:特征与框架

近年来,随着5G技术的快速发展和移动用户数量的激增,社会和多个行业即将迎来一场深度变革的技术革命。这场革命将会对图书馆产生怎样的影响——无疑是当下值得关注与研究的重要课题。为此,文章在分析5G技术支持下重塑图书馆移动服务的现实必要的基础上,对42所"双一流"高校图书馆移动服务平台的建设情况进行调研,融合5G技术优势,提出图书馆移动服务的新特征,分别是资源组织自动化、服务内容个性化、服务场所泛在化和服务空间虚拟化,从精准服务的视角出发,融入AI、大数据分析技术等,构建了包括数据资源层、技术处理层、智慧服务层、用户交互层4个层级的图书馆移动服务模型框架,为5G时代图书馆移动服务的深度变革提供参考。     

人工智能与新闻传播生态的三次变迁

人工智能作为一种技术手段,它在新闻传播领域的应用可划分为三个阶段,即计算机辅助阶段、弱人工智能阶段和强人工智能阶段。20世纪50年代计算机辅助报道开始出现,这是人工智能的启蒙阶段在传媒领域的体现。计算机辅助新闻报道优化了新闻生产流程,它能帮助记者捕捉新闻线索、寻找新闻事实、推断事件原因。当前写稿机器人、智能翻译等的出现,使计算机辅助正在向弱人工智能转变。弱人工智能改变了新闻传播的微观生态,它实现了人与机器的工作协同,使人类借助机器实现了对传统新闻生产的超越。强人工智能时代的新闻传播将融会到机器神经中去,媒体与社会的互动变得更加频繁和深刻,媒体的内外传播生态会更加复杂,这既是对新闻传播的挑战,也是新闻传播的发展机遇。     

互联与互文:数字媒介的互文性初探

数字媒介是一个经过精心设计、系统化的互文性产品。数字书写方式模糊了主体身份,创造了不同文本之间的诸多互文关系,使得智力存在于物理系统之中;超链接、搜索引擎、聚合算法等技术与人工智能在人类心智之外建立了一种数字互文性,人们处于一个庞大的相互联系与相互指涉的文本网络之中;数字互文性体现了人类心智与人工智能的统一:人类的认知不仅取决于自身的心智,也受控于数字互文性逻辑。在数字时代,人类认知更充满不确定性。