创新扩散视角下对百度Apollo智能驾驶开放平台的观察与研究

人工智能已成为新一轮产业革命的引擎,智能驾驶作为人工智能技术落地的重要载体,被各国政府看成是角逐全球人工智能领导者地位的重要布局点。百度Apollo开放平台是科技部针对自动驾驶领域批复的首批新一代人工智能开放创新平台,毋庸置疑承载了中国关乎人工智能技术落地的重大战略责任,是观察中国智能驾驶开放平台发展情况的典型窗口。本文在创新扩散理论视角下,对百度Apollo开放平台进行案例研究,从相对优势、兼容性、复杂性、可试性、可观察性五个方面归纳其创新属性,总结其发展特征,分析其创新的扩散阶段与扩散方式。百度Apollo开放平台具备较好的创新扩散与传播条件,加速了技术迭代和应用落地。     

人工智能背景下的移动医疗平台现状及展望

文章在对移动医疗的发展背景、发展现状和服务内容进行分析的基础上,提出移动医疗平台发展过程中存在的不足,如问诊匹配不准确、诊断难度大、信息过载、健康管理参与度低等。为进一步激发疾病诊断、预防和治疗的潜能以促进医疗系统的变革,可以利用人工智能来实现人机融合,主要从个性化推荐、交互式信息获取、多模态信息处理、AI与医疗大数据的结合、AI诊断以及虚拟手术等方面着手。     

印度人工智能教育战略及启示

2018年6月,印度国家转型研究院发布了《人工智能国家战略:全民人工智能》报告。该报告主要包括人工智能在印度的应用领域、印度推进人工智能的发展路径、人工智能发展中政府的作用等几部分,成为印度政府人工智能发展的参考。通过对该报告的分析和解读,发现该报告具有以下特点:针对印度教育发展需要,制定具体的人工智能应用对策;有针对性地制定多种措施协同促进人工智能发展;强调构建人工智能发展产业链和国家发展平台,明确各利益相关者的角色定位;注重政府在人工智能推进中的核心作用;注重人工智能伦理、隐私和安全建设。该报告给我国的人工智能教育的发展提供了一定的参考:针对需求,应大力发展人工智能教育,制定人工智能教育应用的具体措施;构建人工智能教育产业链;教育领域应加速对人工智能应用的采纳;对教育领域管理人员、教师以及学生等展开提升人工智能技能的培训;应制定人工智能伦理方面的规范,消除人们对人工智能发展的顾虑;进一步增强政府在人工智能推进中的作用。     

人工智能时代的高等教育之变与不变

人工智能的发展浪潮给社会各领域带来冲击变化,就高等教育领域而言,其在教育观念、资源平台、学习方式、教学模式、教师角色、教学效果等方面带来一定的教育变革,成为破解教育不均衡等教育难题的"利器"。智能技术在带来高等教育变革同时,也有不变的基石,教育本质不变、教师不被AI取代、教育情怀坚守、生命成长关注,人工智能+教育成为变与不变的平衡体并生成适合、科学的教育方式、教育途径、教育手段和教育评价,高等教育价值才能更好地凸显。     

人工智能助力农村基础教育现代化

农村基础教育现代化是实现《中国教育现代化2035》的重要一环,亦是重点和难点。目前农村基础教育领域教师信息技术应用水平普遍较差,教育信息化基础设施建设薄弱。国家可以通过对农村基础教育人工智能建设加大政策、资金的投入以及软、硬件方面的支持,为我国所有基础教育领域的学生提供公平、优质、高效的现代化教育,全面培育中国乃至世界的现代化人才,最终实现中国教育现代化。     

人工智能之拟人化

人工智能及其载体不只具有智能,更具有社会功能。社会功能之具备得益于人工智能的拟人化。对人工智能的拟人化影响存在如何拟人化(即拟人化的人工智能知觉以及破除恐怖谷效应等问题)、何时拟人化(即何种人格者在何种情境下更易拟人化人工智能)、拟人化何用(即拟人化人工智能的好处和意义)以及拟人化后的社会互动行为等问题。在心理学和人—机器人交互研究的基础上,讨论了人工智能拟人化的如何、何时及为何问题。     

人工智能时代的高等教育将如何存在

根据人工智能对未来就业的潜在影响,可将未来就业岗位划分为四个区域:安全区、慢变区、危险区和结合区,并由此产生了人工智能对未来就业的替代效应和创造效应。人工智能对未来就业的替代效应主要发生在强调弱社交、结构化和低技能的危险区;人工智能对未来就业的创造效应则主要发生在强调强社交、非结构化和高技能的安全区;而在慢变区和结合区内,人工智能对未来就业的潜在影响兼具替代效应和创造效应,是发生替代效应还是发生创造效应,主要取决于该区域内的劳动者是否具备人工智能商数,以及是否能实现人机共舞。因此,高等教育要提早谋划人工智能人才培养的长远规划,为学生提供"人工智能+"教育模式,通过培养人工智能时代的原住民,以应对人工智能时代的失业危机。对于安全区而言,人工智能替代就业的可能性较小,但也并不是绝无可能;对于慢变区而言,尽管人工智能渗透的速度、深度和力度没有那么明显,但教育仍要做好随时迎接人工智能的准备;对于结合区而言,教育大有所为,关键在于让未来劳动者具备与机器协作共生的能力;对于危险区而言,高等教育依然能通过人才培养来实现产业领域的优化升级和转型发展。     

智能时代情报工作展望

[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。     

人工智能时代的法律规制基本路径研究

法律规制作为人工智能时代的基本规制手段,其顺位优先于伦理规制、行业规制等其他规制手段,其作用也无可替代.人工智能的法律规制不能满足于具体情境的法律问题解析,也不能在刑法、知识产权法等多个不同部门法"战场"各自为战,而是应该探索人工智能领域统一规制的路径,即沿着人工智能发挥作用的脉络对人工智能所引发的法律问题进行类型化分...     

面向未来工程教育的人工智能伦理谱系

面向未来人工智能时代的工程教育,建立一种人工智能伦理谱系是必要的,以此阐明人工智能伦理与工程伦理、传统伦理之间的联系和区别,为开展人工智能伦理教育提供支持.人工智能伦理谱系围绕着"人与机"关系展开,机器"质变"是划分人工智能伦理谱系层级的根本因素.当前人工智能处于"弱人工智能"阶段,不同的参与人群催生了不同类型的人工智...