网络环境下教师隐性知识转化过程及影响因素分析

教师是知识的主要传授者,但是教师的隐性知识在网络环境下的转化受到多方面因素的影响。采用ISM解释结构模型法对网络环境中教师隐性知识转化的影响因素进行结构化分析,构建网络环境下影响教师隐性知识转化影响因素的解释模型,该模型显示网络环境下影响教师隐性知识转化的因素间的关系结构可以划分为四层:首先,最表层、最直接的因素是教师作为隐性知识提供者的主观意愿和知识接收者对新知识的接收意愿;其次,教师隐性知识有序化的能力、知识接收方的理解吸收能力、激励机制以及双方之间的信用关系;再次,隐性知识转化的技术渠道、隐性知识的复杂性、知识交流双方的知识差异、文化差异;最后,隐性知识的专有性是影响隐性知识转化的最深层因素。     

组合采购拍卖的多因素投标机制设计研究

采购组合拍卖指的是通过组合拍卖的方式进行多物品采购。在进行采购组合拍卖时,拍卖的机制设计不仅要考虑供应商——投标者的利益,同时还要考虑采购商——拍卖者的利益,也即拍卖的分配效率问题。然而,由于产品的成本函数往往是投标者的私有信息,投标者并不愿意暴露该信息,该私有信息的存在影响着机制实现分配效率。考虑到该问题,本文设计了一种让投标者直接对物品组合进行"价格-质量"投标的多因素采购组合拍卖机制(MA-VCG-PQ),该机制具有分配有效、激励相容、个体理性和预算平衡的良好性质,同时避免了供应商成本函数信息的曝露。     

股票风险的估计模型及其应用研究

从股票风险管理理论和应用角度讨论了股票风险估计问题。分析了股票风险的特征及估计的困难,探讨了股票风险估计的方法———系统性风险的因素模型,在此基础上建立了股票风险估计模型并进行了应用模拟。     

颈动脉内膜中层厚度与心血管危险因素聚集性的关系

目的:通过对颈动脉IMT(颈动脉内中膜厚度intima-media thickness)和粥样斑块进行超声检测,分析心血管危险因素聚集性与颈动脉粥样硬化的关系.方法:227例受检者,男139例,女88例,年龄45～57岁(平均53.25±3.01岁).大部分受检者有多重危险因素但临床上无严重动脉粥样硬化疾病并以药物治疗为主.1.记录身高、体重、腰围及血压、空腹血糖、血脂,吸烟史及家族史.2.颈动脉彩色多普勒超声检查:分别测量颈总动脉、颈动脉膨大处,颈内动脉取平均IMT.3.根据颈动脉超声结果分组,正常对照组,IMT增厚组,斑块形成组.4.冠心病危险因素按国际标准确定:危险因素评分范围为0～5,以危险因素评分≥2定义为危险因素聚集.结果:1.各组间心血管危险因素水平的比较 :三组有统计学意义(P＜0.05).并且随血压、血糖、胆固醇、腰围水平升高,随LDL-L下降,颈动脉(IMT)加重.2.各组间心血管危险因素异常检出率比较:高血压、高血糖、高胆固醇血症、高LDL-C血症组间比较有统计学意义(P＜0.05),随颈动脉IMT加重,高血压、高血糖、高胆固醇血症、高LDL-C血症异常检出率明显升高.3.各组心血管危险因素积分比较:根据心血管危险因素积分按等级检验进行秩和检验(H=20.16,P＜0.05),并且随IMT增厚,危险因素积分逐渐升高.4.颈动脉IMT与心血管危险因素的相关分析:在双变量Spearsman相关分析中,颈动脉内中膜厚度与各危险因素及危险因素评分呈显著相关(P＜0.05),在调整性别、年龄进行偏相关分析中,IMT与舒张压、HDL-C的相关性无统计学意义(P＞0.05),与FBG、SBP、TC、TG、LDL-C、RFS存在显著相关性(P＜0.01).IMT与危险因素评分的相关系数分别为0.407与0.219.结论:心血管危险因素的聚集,提示颈动脉粥样硬化程度严重,预示颈动脉粥样硬化病变与多种心血管危险因素的聚集有显著相关性.     

人体衰老机制的动态过程与影响因素

衰老是指人体的结构和功能随着年龄的增长而逐渐衰退的过程,衰老是生命的自然的动态过程,影响衰老的因素有很多,通过总结概括,综述人体衰老机制的动态过程与影响因素.     

要素投入对中国经济增长的影响

根据丹尼森对经济增长因素分析方法,分析改革开放以来,各要素对中国高速经济增长的贡献,得出改革开放以来,中国的经济增长主要依赖于资金的投入。通过与韩国、日本在经济高速增长时期,各要素对他们经济增长的贡献做比较,说明大部分国家经济发展的起飞阶段,其经济发展比较多地依赖资金投入和劳动力的投入,是一种普遍现象。并从产业结构方面对经济增长划分三个阶段,对中国靠高投入来支撑的高速经济增长以理论支持。     

信息系统成功影响因素的阶段差异研究

在大量文献阅读基础上,总结出10种企业信息系统成功的影响因素,并根据这10种因素对信息系统项目成功的影响作用分析提出10个假设。利用调研数据对10种影响因素在企业信息系统各微观成长阶段的作用进行实证检验,结果表明在信息系统成长的不同阶段,10种影响因素的作用有明显差异,各阶段的成功影响因素的数量和作用力有很大区别。     

中国西南地区水荒是“天灾”还是“人祸”?

中国西南地区是大江大河纵横交错的水资源最为丰富的地区之一,为何2009年9月以来的大旱,西南地区却成为重灾区?这引起了众多学者的关注,同时致灾原因也成为备受争议的话题.本文首先采用统计学方法系统分析了可能的致灾原因,包括自然因素和人为因素,同时,采用固定效用模型对中国西南地区旱灾成因中的自然因素和人为因素进行经验检验,识别两个因素的相对重要性.结果发现,在致灾因素中,人为因素相对于自然因素来说影响更大,或者说,西南地区水荒是“人祸”.