基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点,增加了后期匹配运算时间,导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法,首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理,然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测,再通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明,该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时,既能减少匹配时间,又可以提高匹配准确度。     

基于改进的DTW算法的仿真与分析

传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念，对数据的可靠性没有进行有效的分析，且对连续词的识别效果不明显。基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法，可以改善明阿算法的缺陷。通过对语音样本0．9在MATLAB6．5上的仿真实现与分析表明，采用改进后的DTW算法具有良好的语音识别效果。     

领导者应该“知人”“善任”

知识经济时代的特征是知识在企业竞争中占主导地位，而知识的载体是人才，谁在人才上获得优势，谁就能在激烈的竞争中获得主动。那么，如何在人才方面取得优势呢?领导者的用人艺术起到非常关键作用。在知识经济时代，如何有效地建设一支高素质的人才队伍，已成为企业的当务之急。面对新的时代挑战，作为现代领导者，如何用慧眼识别人才、挑选人才；如何用制度保证优秀人才脱颖而出并且健康成长；如何用感情赢得人才、留住人才，这些都对现代领导者的“用人之道”提出了新的要求。     

留在体内的身份证

把计算机ID芯片植入人体,取代信用卡及身份证,将不再是科幻小说或电影中的情节,位于美国佛罗里达名叫应用数字解答(Applied     

VI设计对企业品牌战略的重要性分析

在企业产品依靠品牌营销的今天,VI设计对企业品牌战略有着重要的地位和作用。对于一个现代企业来说,没有VI设计就意味着它的形象将淹没于商海之中;意味着它的产品与服务毫无形象可言;意味着企业理念与精神的涣散。五粮液集团的VI设计正是这种思想指导下的具体体现。     

技术创新风险管理的分类与识别

技术创新的不确定性决定了技术创新高风险的特征 ,企业对技术创新的风险进行科学系统的管理对创新成功具有重要意义。而技术创新风险管理的首要任务便是风险识别 ,本文将可能的技术创新风险归为决策风险、技术风险、市场风险、组织风险、资金风险、信息管理风险、企业文化风险、外部环境风险共八类 ,可以帮助企业有效地进行风险的识别 ,从而采取对策 ,尽可能降低可能的损失、增加可能的收益     

计算机光学乐谱识别技术

计算机光学乐谱识别技术为纸质乐谱数字化提供了一个智能、高效的新途径,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景.     

关系网络与创业机会识别:创业学习的多重中介效应

基于178家企业的样本数据,研究关系网络影响创业机会识别的内在机制。结构方程建模分析结果表明:关系网络不仅可以直接预测创业机会识别,还可以通过认知和经验学习以及实践学习间接预测创业机会识别。此外认知和经验学习对创业机会识别的预测作用相同,认知学习相比于经验学习对实践学习的预测作用则更强。     

基于计划识别技术的非合作博弈问题研究

针对非合作博弈问题中顾虑在的结构复杂、不确定性及其传播难以建模的特点，提出了基于计划识别技术的部分解决雠案，并指明了其中存在的缺陷与未来发展的方向。