圆梯中梯图的亏格分布

近几十年来,拓扑图论都是数学研究的一个重要领域,计算图的亏格分布是拓扑图论中的一个热点内容.该文对图的可定向亏格分布问题进行了研究,应用联树模型的方法,计算了一类新的3-正则图——圆梯中梯图的亏格分布.     

容易引诱蚊子的五大人群

1、出汗多。汗液中含有大量氨基酸、乳酸及氨类化合物，蚊子对此非常敏感，一旦嗅到这些物质的气味就食欲大开。     

现代汉语事务语体虚词分布研究

文章对现代汉语事务语体中虚词的分布、规律及原因作了研究。通过统计分析发现虚词中助词使用最多,其次是介词、连词,很少使用语气词。各虚词小类在使用中存在一定的差异性,这种差异性主要取决于事务语体的基本性质、基本特征。     

安静的力量

清晨,伴着沙沙的雨声醒来。我蜷缩在床上,眼睛却眺望窗外灰蒙蒙的天空和深褐色的秃树干。尽管屋里依然是冬天那一种暖暖的干燥的热气,但我可以预感,房间外边已是早春的湿湿润润的气息了。     

可能性分布与mass函数

本文首先给出了利用单调集的可能性测度推测可能性分布的方法.其次得到了根据有限论域上单调集的可能性测度可以构造论域上的一个mass函数.同时,论域上协调的mass函数可以得到论域上的可能性测度,进而得到其可能性分布.     

和你聊聊中考试题中的“四频”

统计图中的"四频"是指频数、频率、频数分布表、频数分布直方图.其中,频数、频率用数据描述;频数分布表用表格表示;频数分布直方图用图形反映.它们既相互独立,又相互联系.现撷取数例如下.一、由频数分布直方图求频数例1(2010年湖北咸宁)某学校为了了解     

直方图问题易错点分析

同学们在学习直方图时经常会出现一些错误,下面就同学们在解题中出现的错误分析如下.一、未弄清直方图的意义例1某班48名同学,在一次数学测验中(分数只取整数),统计成绩后,绘制出频数分布     

对几例磁现象的实验观察与思考

实验现象1:把一些铁屑装入试管内,并用橡皮帽盖住试管口,然后用条形磁铁的一极在试管下沿同一方向移动几次,如图1所示.试管可以吸起大头针等.思考:试管能够吸起大头针,由此说明试管具有了磁性,那么它的磁性是从哪来的呢?探讨:这实际上是一种"磁化"现象,原来在磁性材料的内部存在着大量的磁分子,每一个磁分子都有N、S极.一般物体在通常情况下     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.