紫外辐射对小白鼠血液免疫酶活性的影响

选取健康雄性小白鼠为研究对象,把20只小白鼠随机分成对照组和3个实验组,每组5只,称取体重并记录.在285nm波长紫外灯下,每天对实验组小白鼠分别进行1,3,6h的照射.14d后,再次称取20只小白鼠的体重,对小白鼠血清中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)的活性以及溶菌酶的含量进行了测定.结果表明:经紫外线照射后,小白鼠体重增长速度明显降低,小白鼠血清中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)的活性显著降低,并且随照射时间的增长两者的活性持续降低,而溶菌酶含量没有显著变化.     

关于教学楼PLC组网的思考——以凯里学院教学楼为例

就PLC技术优势及教学楼PLC组网的必要性,提出在凯里学院各教学楼组建PLC网络的构想,根据教学楼的配电实际设计PLC组网方案,结合PLC及我国输电网络的特点,认为在我国特别是西部地区很适合发展PLC网络.     

基于开源Compiere实现中小企业信息化建设

论述了Compiere的体系结构和功能,在其基础上定制开发了通州正大农药化工有限公司的ERP,通过实践证明利用Compiere开发中小企业ERP,效率较高,价格较低,系统具有良好的可维护性和扩展性。     

Mg2SiO4:Mn2+,Dy3+红色荧光粉制备及发光性能的研究

采用溶胶-凝胶法和微波辐射法制备了Mg2SiO4:Mn2+,Dy3+红色发光材料.研究了以Mg2SiO4为基质,在单掺杂Mn2+的情况下,微波合成时间和Mn2+的掺杂浓度对发光性能的影响.选择最佳微波合成时间和Mn2+掺杂浓度,研究了共掺Dy3+浓度对材料发光性能的影响.通过这两种方法制备了在410nm激发下,发光中心...     

醋酸铬(Ⅱ)水合物制备实验的改进

通过对醋酸铬(Ⅱ)水合物的制备实验装置和药品用量上进行改进,优化了反应体系的无氧环境,减少了药品用量,减少了铬产品对环境污染,提高了产品纯度和产率。     

从CET-4看少数民族预科英语教学

CET-4是检测大学英语教学的全国性测试,它的实施对大学英语教学起到了积极的发拨作用。分析其题型构成特点并探讨它对少数民族预科英语教学的启示,不仅有利于提高预科英语教学的时效性,也有助于充分调动少数民族预科生的学习积极性,便于学生顺利进入大学英语学习阶段,实现预科英语和大学英语的顺利衔接。     

来稿须知北大核心CSSCI

本刊自2001年起,执行《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》标准,请作者来稿注意如下事项： 1．来稿请附100—300字的中英文摘要、中英文关键词,以及作者工作单位、通讯地址、邮政编码、联系电话。工作单位、通讯地址请使用全称。     

精准作业无刷直流电动机驱动控制系统设计

提出了基于模糊自适应PID的速度控制方案,设计以TMS320LF2407A DSP为核心控制器的BLDCM驱动控制系统,对系统的主功率电路、转子位置检测、相电流检测及保护电路进行设计及分析.分别对BLDCM控制系统控制思想、主程序、BLDCM转子位置信号捕获中断子程序、电动机转子转速估算子程序进行设计和描述.该系统对BLDCM的推广应用有积极意义,特别适合工矿农业生产中要求BLDCM精准作业的场合.     

一种高精度开关电源模块并联供电系统的研究

基于开关电源并联技术在大功率分布式电源中发挥的重要作用,设计并制作了一种以ARM微处理器TM4C123G为控制核心的高精度开关电源模块并联供电系统。本系统利用两个相同的同步Buck降压模块并联,对输出端的电压和两路Buck降压模块输出电流进行AD采样,TM4C123G将采样得到的数据进行双环PID调节,利用均流算法,输出可变的PWM波驱动Buck降压模块,实现两路Buck电流以任意比例输出且保持输出电压稳定。经测试,该系统两路设定比例分配的输出电流相对误差在0.1%之内,输出的电压稳定在0.6%的相对误差内波动,在额定功率时效率可高达90%。实验结果表明,该系统精度高、稳定性好、效率高,满足使用要求。     

Neuro-space mapping for modeling heterojunction bipolar transistor

A neuro-space mapping(Neuro-SM) for modeling heterojunction bipolar transistor(HBT) is presented, which can automatically modify the input signals of the given model by neural network. The novel Neuro-SM formulations for DC and small-signal simulation are proposed to obtain the mapping network. Simulation results show that the errors between Neuro-SM models and the accurate data are less than 1%, demonstrating that the accurcy of the proposed method is higher than those of the existing models.