基于质量诊断与改进的高职服务类专业群教学资源整合与优化

当前,专业群教学资源整合是职业院校普遍关注的焦点问题,但是,在教学工作诊改视角层面,专业群教学资源整合优化缺乏实践成果。基于以上问题,从整合环境、校企协同、机制建设等多维度出发,以质量诊断与改进理念为主要研究视角,植入教学资源整合优化研究全过程。通过开展高职服务类专业群教学资源整合工作,丰富完善职业教育质量诊断与改进相关理论,促进服务类职业人才培养更为系统和科学,对于现阶段高职服务类专业群教学资源整合与优化具有现实意义。     

基于知识治理的公共档案馆服务质量优化机制研究

[目的/意义] 在公共档案馆服务质量优化中引入知识治理理论,使得复杂的服务质量优化问题获得更本质的理解和更有效的解决途径,为公共档案馆服务质量和服务能力提升提供参考。[方法/过程] 以知识治理理论为支撑,对公共档案馆服务质量优化进行分析与探讨,设计公共档案馆服务质量优化机制。[结果/结论] 通过借鉴和探析知识治理机制,构建公共档案馆服务质量影响因素优化机制,主要包括优化的环境、优化的目标、优化内部动能（治理机制）、优化外部动力和优化过程五个部分。     

我国体育报刊评论栏目的优化路径及传播策略研究

体育报刊评论栏目以其专业性和权威性受到体育爱好者、专家、运动员及教练员的广泛关注.随着数字时代的发展及受众需求的提高,其在评论模式、内容设置、评论风格等方面均需做出与时俱进的优化升级,以提高影响力和传播力,寻求更优的发展路径.因此,如何开辟我国体育报刊评论栏目的优化路径,提升其传播效率,是亟待解决的重要问题.     

我国VR出版监管难点与对策

VR出版方兴未艾,该领域的监管引导亟待完善.目前,VR监管难点和症结在于针对性监管法规缺失、传受途径多元化增大监管难度、新兴业态催生内容监管难点以及偏重内容监管忽视技术评测等方面.要解决上述问题并完善VR出版业态,应加快建构VR出版专门规制;建立环形共治监管生态;形塑VR出版内容监管尺度;建立健全VR出版综合评测指标体系.     

创可贴广告的优化策略——基于AISAS模型的分析

创可贴广告是当前最火爆的广告产品之一,以受众调查结果为依据,借助消费者行为学领域的AISAS模型对其进行分析.这类广告存在三大问题.一是在"注意—兴趣"的认知过程中,创可贴广告的总体表现虽然优于传统广告,但可优化空间巨大,仍需不断改进.二是在"兴趣—搜索—行动"这一从认知到行动的过程中,受众自发搜索行为较多,但较少有购买行动.三是在"分享"这一过程中, 受众的分享意愿并不强烈.针对这些问题,文章结合当前的媒介环境提出具有可行性的优化策略.     

媒介融合视野下高校校园媒体传播效果优化探析——基于广西民族大学的实证分析

在社交媒体的冲击下,校园媒体面临发展考验.校园媒体如何转型定位,增强影响力,发挥应有作用,已成为高校媒体管理者亟待解决的现实问题.文章以广西民族大学校园媒体为例进行实证分析,探索媒介融合视域下高校校园媒体传播效果的提升路径.     

政务微博舆论引导的障碍与优化路径研究

政务微博是"互联网+行政管理"的重要形式,对于强化政府部门与社会大众之间的沟通与互动、提升政府部门行政管理与服务能力发挥着不容忽视的作用.当然,由于政务微博的发展时间较短、经验有限,因此面临着一些亟待解决的问题.本文分析与阐述了政务微博舆论引导面临的障碍,并对政务微博舆论引导的优化路径进行了研究与探讨.     

培养县级电视台记者新闻采编能力的思考

在我国新媒体领域的发展新阶段,县级电视台对于广电总局的发展具有基础性的作用。县级电视台在各大县级媒体中占据着重要的位置,起到的作用是举足轻重的。此外,新闻节目通常是一个电视台的核心栏目,对县级电视台的发展更加重要。因此,社会对县级电视台的记者新闻采编能力提出了越来越高的要求。许多县级电视台的新闻记者并没有对自己的职责有着充分的认识,并且自身的素质能力有待提高。要想做好新闻节目,电视台的新闻记者责任重大,应不断增强电视台新闻记者的采编能力,提高素质能力,以扩大县级电视台的影响力,不断使各县级电视台取得更好的发展。     

一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法

分布式存储系统Ceph由于采用多副本强一致性写入机制,造成集群写性能不理想。针对该问题,提出一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法,首先利用双控双存储阵列节点,当一个控制器出现故障时,该节点中的另一个伙伴控制器创建新的OSD进程并快速接管故障控制器的存储阵列,从而保证数据存储的安全性和高可靠性,同时将写入机制优化为主副本OSD在本地写入日志盘后,就向客户端返回写完成,之后写入数据盘和其余从副本的完成情况则由主副本OSD继续收集并完成后续各类回调操作,从而降低非必要写操作对集群写性能的影响。最后对数据可用性和集群写性能进行实验测试,其中写性能测试分别从写延迟、吞吐量和IOPS等3个角度,对优化后的方法和Ceph原生写入机制在顺序写和随机写两方面进行比较,进一步验证优化方法在维护数据高可用的同时,对写性能提升的效果。     

基于遗传算法的分段装配序列优化研究

船体分段在装配过程中,多依据既往经验进行施工。但实际装配过程中存在工序不合理导致工时浪费的问题,因此采用遗传算法对船舶分段装配的工序进行优化,提出一个包括干涉、重定向、吊装工具等约束条件的装配序列优化体系,计算过程中采用遗传算法将优化体系作为目标函数进行优化求解,从而有效提高解决问题的效率,缩短确定装配工序的时间。