伪感动请走开

如今逛逛书店。竟发现很多书架上摆放着“心灵鸡汤”类的图书。一些家长买给自己的孩子看,但于他们写作却没有丝毫帮助。我想这类书看多了,也会有副作用吧。     

Banach空间中具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理

在新的限制条件下,通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理,并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理.     

18650型锂电池放电过程的瞬态热模型与电压模拟

锂电池的热性能研究直接影响纯电动和混合动力汽车运行的安全性,目前多数锂电池单体的热模型仅能够预测稳态温度场,很难模拟和估计工作状态较长的瞬态温度场。本文针对18650型锂电池的电化学特性,建立单体电池在不同放电倍率工况下的瞬态温度模型,并进行电压分布模拟比较。充放电实验的电流倍率为1C恒流小电流和4C恒流大电流,在风冷方式下获得实验数据,提供单体电池热行为和瞬态温度场的基础数据,利用ANSYS CFD软件建立瞬态温度场的数学模型,并拟合电压分布曲线。实验结果表明,本文提出的瞬态热模型具有较高的估计精度,并得出随着充放电倍率增加单体电池表面温度的变化规律。     

非线性伪振子的高精度解析近似解

采用预估-校正牛顿谐波平衡方法构造恢复力与因变量成反比的非线性伪振子的解析近似解.先对非线性方程进行线性化,然后分预估和校正两步求解.在每个步骤中,使用谐波平衡法来获得一组线性代数方程.研究结果表明,只需一个简单的预估-校正牛顿迭代步骤,就可以推导出一个简洁且高度精确的显式解析近似解,所得近似解对伪振子的所有振幅都有效.     

基于最小鉴别信息加权的伪等组等值应用探究

在无锚情况下,国外学者提出可利用被试背景信息变量对非等组的被试进行最小鉴别信息加权构建伪等组实现分数连接。为探讨和分析伪等组等值在我国测验情境中应用的准确性,采用实证数据,对比分析了伪等组等值与传统锚题等值的结果。结果显示,在被试背景信息变量与待等值测验分数的相关达到0.75左右时,伪等组等值所产生的等值误差接近传统锚题等值,其等值分数与传统锚题等值分数的对比结果也显示,伪等组等值不存在等值重要差异,即二者的差异不会带来实际影响。结果表明,在一定测验情境下,伪等组等值可以成为传统等值的有效替代。未来研究可对伪等组等值在不同测验情境中应用的准确性进行更多验证。     

梁拱组合桥吊杆成桥索力优化分析

本文介绍了各种索力的优化方法,并采用有约束的最小能量法,以梁拱组合桥拱肋和主梁的拉压及弯曲应变能之和为目标函数,以指定节点位移、截面弯矩及吊杆索力上下限为约束条件,建立了成桥状态下最优吊杆索力的优化模型,基于约束变尺度法的求解理论为基础求解该优化模型。结合具体的工程实例,先用ANSYS建立平面模型提取影响矩阵等数据,然后利用lingo10软件的独特算法求得满足结构总体线形和受力要求的成桥状态下最优吊杆索力,该方法可为同类桥梁设计提供参考。     

基于Zernike矩与网格特征的两级神经网络字符识别系统

从待识别字符中分别提取网格与Zernike矩特征,并将两种特征输入改进的BP神经网络进行比较,得知网格特征对随机噪声及笔划粗细变化不敏感,而Zernike矩特征对旋转不敏感,针对两种字符特征的缺点与优点,把以上两个神经网络进行联合,设计了一个两级神经网络字符识别系统,实验表明,基于不同特征输入的神经网络识别结果之间存在互补现象,上述两级神经网络分类器串级集成字符识别系统正确识别率达98%.     

皮尔逊Ⅲ型分布参数估计方法的对比分析

介绍了在我国水文频率计算中常使用的皮尔逊Ⅲ型（P-Ⅲ型）分布的几种参数估计方法,详细地论述了目前最新的线性矩法。通过对各种方法的统计试验的比较分析,得出线性矩法的无偏性和稳健性较其他方法为优。     

新课程下体育课堂教学应防“五伪”

在新的课程改革中,教师的教育理念,教师的教学行为,正在发生根本性的变化,让人感到全新的气息。然而,有不少“新课堂”与新课标理念“形似神异”,表现出一定程度的肤浅和浮躁,正本清源这是我们当前课堂教学中亟待解决的问题。籍此,以体育课堂教学为例,以试作分析谈谈自己不成熟的几点反思。