基于层次分析法和大战略矩阵的企业专利战略研究

通过层次分析法建立了企业创新能力评价体系和企业竞争地位评价体系,并将两者结合到了一起,利用大战略矩阵,从而形成了企业专利战略选择矩阵,希望能够为企业在制定专利战略中提供参考.     

食物3D打印机seneoPro还原原味食材

德国公司Biozoon近日正在研发一款食物3D打印机,用来为老年人用3D打印技术制作美味可口又易于吞咽的食品。     

基于层次分析法的高考改革对人才质量影响的分析

本文以2013年国家教育部对高考改革政策作为研究对象,运用层次分析数学建模方法建立高考改革对人才质量影响的调研分析综合评价模型.     

隐性采访还原新闻真相

眼下,各媒体对社会新闻采访的分工越来越细化,从版面上看,“现场”、“直击”等报道特别受到读者青睐。因此,目击式、体验式等隐性采访占据了相当大的比例。然而,作为一种并不新颖的采访报道形式,隐性采访在当前形势下如何扬长避短?采访过程中如何无限地接触到新闻事实?报道技巧上如何再现新闻现场?如何折射事实背后的深遂内涵?面对新挑战隐性采访故名思义,在采访中不暴露记者身份,而是以一名普通社会成员的视角参与、观察、感受,它突出的特点是目击第一现场,体验客观过程。随着网络时代的到来,新闻记者采访手段趋于电子化,伴随着网络记者的…     

网络环境下高校图书馆的SWOT分析

本文通过对高校图书馆的SWOT分析，利用CLPV矩阵，提出了网络环境下高校图书馆的发展新思路。     

基于一般P-C矩阵的R族科学发展节律指标——科学发展节律指标研究(1)

一论文集的一般P-C矩阵由论文数据和引文数据两部分组成.基于一般P-C矩阵并引入"等时性"概念,我们创建了关键变量Ck.Ck表示的是不同年份发表的论文在各自发表后第k年的引文数量的平均值.借助Ck可以构建R族科学发展节律指标,定义为引文观察值和引文期望值的比值,用于反映科学发展的节律.R族指标包括4项指标①指标R--被引年视角加三角形引文窗口;②指标R′--被引年视角加平行四边形引文窗口;③指标r--引用年视角加三角形引文窗口;④指标r′--引用年视角加平行四边形引文窗口.以Journal of Documentation为例,本文具体说明了R族序列的计算和R族指标的应用.     

基于信息增强的多视角矩阵分类器设计

由于受限于人工成本,很多现实世界中的多视角数据集是由少量有标签样本和大量无标检样本组成的。当前传统的多视角矩阵分类器无法有效处理这类数据集。为了处理这个问题,将Universum学习引入多视角矩阵分类器中,提出基于信息增强的多视角矩阵分类器。由于Universum学习可以生成额外的无标签样本,这类样本虽然没有被指定类别标签,但是包含了部分有标签样本的信息,所以Universum学习可以增强有效样本信息。实验表明,相比于传统的多视角矩阵分类器,本文提出的基于信息增强的多视角矩阵分类器具有更好的分类性能。     

基于2DPCA和改进的LDA算法的人脸识别技术

为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析（简称2DPCA）与改进的线性鉴别分析（简称LDA）相结合的人脸识别方法。该法首先以图像矩阵为分析对象,直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。以进行特征提取和2DPCA分析;再采用改进的线性鉴别分析。得到最佳的分类特征,从理论上有效解决了传统的线性鉴别分析在人脸识别中存在的“边缘类”问题：最后．在ORL人脸库上检验了该识别方法的性能。实验结果表明,该方法抽取的鉴别特征有较强的鉴别能力。     

正规矩阵的性质

设H是Hermite正定矩阵，定义矩阵A的H——共轭为A’=H^-1AH．．若AA‘=A‘A，则称A为H—正规矩阵．本文得到了H—正规矩阵的一些性质．     

用MATHEMATICA求解置换群问题

研究了置换矩阵与置换群之间的关系,在置换矩阵的基础上,用Matllematica语言设计出若干关于置换计算问题的程序．