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政策信息学是大数据科学范式下政策科学向大数据政策知识发现研究发展的跨学科研究方向,从该理论视角系统梳理政策文本量化的知识发现方法及最新研究进展,可以指导数据密集的政策文本分析实践。文章基于政策信息学理论分析政策文本量化研究兴起背景、概念内涵和研究框架,将现有研究归纳为面向政策结构特征的政策计量分析、面向政策内容特征的政策内容量化和面向政策语义特征的政策文本挖掘等三类研究方法,分别总结各类量化方法的研究流程、主要类型及优缺点,并系统论述政策文本量化知识发现研究进展。政策文本量化研究近年来发展迅速,集中体现在政策信息爆炸性增长、多领域方法交叉融合现象凸显、政策分析需求复杂多样。未来应重点关注:建设领域政策大数据库、开发针对性的方法工具以及注重理论研究实践落地。 相似文献
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以公共图书馆为例,运用文化权利、政策过程理论对我国公共文化场馆免费开放展开政策检视和反思。研究发现,免费开放政策取得重要成效,但亦存在问题:恒定的经费补贴量难以满足免费开放后文化供给量和服务量的增长;经费分担机制未完全落实;按行政层级设计的补贴标准难以关照到不同规模的公共图书馆需要;监督管理和考核评价机制缺失,政策激励约束不足。这主要是因为动态的政策调整和优化未能及时跟进,中央地方事权与支出责任划分不明确、支出责任与财力不匹配以及政策成本高于收益。因此,建议完善分类资助标准,设计多重综合标准;建立完善经费保障的动态调整机制,创新财政保障方式;建立绩效评价体系,形成激励约束机制。表2。参考文献27。 相似文献
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