几类特殊物理问题的解答技巧

物理问题中当一个物理量随另一个物理量的变化而发生某种函数性变化时，将使物理问题的解答变得难于用常规方法处理．下面通过实例探讨几类特殊问题的解答技巧。     

分段函数的学习

分段函数作为一类特殊的函数 ,有着广泛的应用 ,已愈来愈引起人们的重视 ,但由于教材中没有给予系统的介绍 ,以致于学习中常出现偏差 .现就分段函数的概念和主要题型作一介绍 ,希望对读者有所帮助 .一、分段函数的概念有些函数 ,在它的定义域中 ,对于自变量的不同取值范围 ,对应法则有不同的表示 ,这样的函数通常称为分段函数 .注意分段函数是“一个”函数 ,一个对应法则 ,而不是几个函数 ,几个对应法则 ,它的定义域是各段自变量集合的并集 ,值域是各段函数值集合的并集 .例 1　已知分段函数f(x) =x2 　 (x >1) ,x　　 (-1≤x≤ 1) ,-x2 　(…     

也谈“宁可p,也不q”和“与其p,不如q”的差异

文章运用替换及对比的方法,从语表、语里、语值三角考察"宁可p,也不q"和"与其p,不如q"的语法意义,并观察二者在句法、语用上的差异和语法意义的差异是否存在内在关联。在语法意义上,"宁可p,也不q"和"与其p,不如q"都表现出选择性逻辑,前者属于忍让性选择,有转折意味,通过反驳或否定表达的语值是决心;后者属于择优性选择,通过比较表达的语值是观点或建议。在句法上,"宁可p,也不q"由于表明决心时语气加强,凝固程度提高,可以在句中充当修饰性定语;"与其p,不如q"由于表达观点或建议,可以用"为什么不"转换成疑问句。在语用中,"宁可p,也不q"可以紧缩为"宁可p";"与其p,不如q"可以紧缩为"不如q",并且可以起劝说功能。     

“验证力的平行四边形定则”实验应注意的问题

矢量运算在高中物理中既是重点，也是难点。它不同于学生已知的代数运算。矢量运算遵循平行四边形定则，此实验虽然以力为对象来验证平行四边形定则，但此定则对以后所学的速度、位移、加速度等矢量都适用。因此，通过实验让学生牢固掌握矢量运算的法则对今后学好物理是非常重要的。“验证力的平行四边形定则”实验其方式方法既不同于以往学生熟知的从实验现象出发去探索事物内部规律的实验，也不同于那些通过获取实验数据去分析归纳各物理量之间关系的实验。此实验第一次运用了等效代替方法，通过理论值与实际值对比，来获取实验结论。实验方式的转变要求教师在实验过程中必须加以正确引导，否则，学生就会表现出实验的目的不清，思路不明，方法不当，结论模糊，实验过程走过场，起不到验证结论、深化知识的目的。为此，笔在此提出做好本实验应注意的几个问题：     

一道最值问题的多维思考

最值问题是高中数学的重要内容之一 ,也是高考的热点 .本文通过对一道简单的最值问题的多维思考 ,来说明这类最值问题的一些常用求解方法 .题　已知 :ａ +ｂ=1 ,且ａ>0 ,ｂ >0 ,求1ａ +1ｂ 的最小值 .思路 1　由已知ａ+ｂ=1 ,联想到ｓｉｎ2 α+ｃｏｓ2 α =1 ,用三角代换方法求解 .解法 1　设ａ =ｓｉｎ2 α,ｂ =ｃｏｓ2 α 0 <α<π2 ,则1ａ +1ｂ =ｓｅｃ2 α+ｃｓｃ2 α=2 +ｔａｎ2 α+ｃｏｔ2 α≥ 4,当且仅当α=π4,即ａ=ｂ =12 时 ,取得最小值 4.思路 2　由ａ+ｂ =1 ,有 1ａ+1ｂ =1ａｂ,联想到ａ +ｂ2 ≥ ａｂ ,可用基本不等式求解 .解…     

一类条件最值的多种解题思路

数学竞赛中．多次出现这种类型的问题：巳知f（x，y）=0，求g（x，y）的最值．其中f（x，y）、g（x，y）都是不含x、y一次项的二次多项式．本文以例说明这类问题的多种解题思路与方法，供大家参考．     

数学最值应用题

近年来各地中考、竞赛试题中有关最值问题出现了一些新的特点，试题内容涉及到日常生活和生产实际，市场中的利润、方案决策等方面问题；试题考查的知识点有数、式、方程、不等式、函数和几何等基础知识；试题所考查的数学方法有数学建模、数形结合、归纳猜想、分类讨论等．[第一段]     

运用构造法求最值

一、构造一元二次方程法例1 已知x为实数,求函数y=3x2+x+2/x2+2x+1的最小值. 解:将原函数解析式变为关于x的二次方程: (y一3)x2+(2y-1)x+(y-2)=0. 因为x是实数,所以△≥0. 即(2y-1)2-4(y-3)(y-2)≥0. 解得y≥23/16.     

海尔曼—费曼定理的应用

本文就量子力学中的海尔曼—费曼定理的内容和应用范围进行论述，重点阐明应用海尔曼—费曼定理求某些力学量的平均值。希望通过对本文的阅读，对海尔曼—费曼定理有比较深刻的理解和认识     

Shapley值的模糊估计方法

研究了在多人合作分配方案问题中条件信息不完全的情况下,缺失条件的模糊估计,给出了在信息条件不明确时的Shapley值分配方案估计算法,并以模糊粒子观点一般化Shapley值表达式.