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91.
植物“请”医生,难道植物也会生病?没错,植物也会生病。不信,你仔细观察一下,植物生病时,也会出现各种“症状”。比如由各式各样的虫子咬食所造成的直接伤害。或因细菌或病毒引起的植物传染病。更有趣的是,植物也会“发烧”。  相似文献   
92.
93.
食文化,中国的主食文化源远流长,追溯到公元500年以前,当佛教传入中国时,人们就发明了"五味粥"(后称谓腊八粥),每年农历的腊月初八,祭典佛祖"释加牟尼".现今到了公元后21世纪,人们已不再为"衣不遮体、食不果腹"而奔波.人民生活水平的提高,吃已经到了是一种文化与艺术的享受.而且还不仅于此,还应该是营养、健康.我们要不断研究各类病人、老年人、中年人、青年人和儿童所适合的食品.其实,很多病就是吃出来,如当今称谓的"富贵病"也叫"三高病"(高血压、高血脂、高血糖),"古榆牌五彩香保健米"就是为了避免上述"三高病"和丰富我国主食文化而研制的.其目的就是为把长寿献给顾客,把绿色食品奉献给人类,把饮食文化推向世界.  相似文献   
94.
洪昭光 《今日科苑》2007,(23):80-81
最好的医生是自己当我们真正学会并懂得更好地照顾自己的健康,使身体这部机器总是处于正常、良好的运转状态之中,那么,你就是自己最好的医生了。但是,在现实生活中,我们如何照顾自己的健康呢?  相似文献   
95.
对高校病残学生保健课程实行运动处方的实效性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为贯彻教育部提倡以"健康第一"为主的教育指导思想,体育保健课实行运动处方的实效性教学,以提高病残学生的身心健康,强化学生的健康意识,增长健康与保健知识。有利于促进教育方针的全面贯彻落实;有利于促进体育终身化﹑社会化;有利于全民健身计划的实施;有利于提高大学生体育保健理论知识水平及自我健身﹑自我保健的能力,从而达到增强病残学生的体质健康,提高健康水平。  相似文献   
96.
罗燕 《民生周刊》2020,(3):42-43
"我们就是想让医护人员知道,他们不是在孤军奋战,有很多人在后面支持他们。""今天还有需要接送的医生护士吗?"每天晚上收车前,志愿者段昌浩都要在爱心车队群里这么问一句。自1月23日10时起,武汉全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营,机场、火车站离汉通道暂时关闭。"封城"之后,一些医护人员的上下班出行成了问题,公交停运,他们自己没有车,也很难打到车。  相似文献   
97.
(一)枫儿妈死的时候,枫儿十五岁,念初一。老早,妈从地里回来说好累,没吃饭便睡觉了。她的黄头发开始脱落,颧骨轮廓渐渐明显,脸色蜡黄。妈下不了地了,终日在家里坐着,眯缝着眼打瞌睡。爸狠狠心,扶妈妈到三十里外的县城,请医生给妈妈拍了片,说没事。于是,妈妈又回到家里一言不发地呆坐。  相似文献   
98.
说不出的爱     
总有很多事情,每天都会在我们生活中出现,就像太阳早晨会升起,傍晚会落下一样,我们以为明天一切会依旧,于是便匆匆行走,不肯做片刻停留;总有一些人,默默地守护在我们身边,年复一年,日复一日,无论走到哪里,我们以为他(她)们会一直紧随身后,  相似文献   
99.
[目的 /意义]针对在线问诊平台中医生推荐满意度较低的问题,探究如何将信息技术与用户认知相结合以提升医生推荐系统的效果,有助于优化在线问诊平台的用户体验。[方法 /过程]首先,基于1 500名医生的基本信息和78万余条用户提问,对比TF-IDF、Doc2Vec和Word2Vec三种词向量模型的医生推荐效果,以最优模型构建医生推荐系统原型;然后,通过用户实验和访谈获取用户使用该系统的行为数据,深入挖掘在线问诊平台医生推荐情境中的用户认知与意义构建过程;最后,从用户角度提出模型优化思路,实现原型系统的改进。[结果/结论 ]基于Word2Vec词向量模型的医生推荐效果最优,前10位医生候选集中88%的医生有能力回答用户问题;用户实验结果显示,科室信息与医生专业极大影响用户选择,医生曾回答过的相似问题是用户的重要参考信息;基于以上结果,提出并实现建立科室预测分类器以及为健康医学关键词赋予较高权重的两种模型优化思路,并通过匹配度指数对医生推荐结果进行优化排序。结果表明,两种方法均可提高医生推荐系统的准确度,证明用户认知与人工智能算法结合具有可行性。  相似文献   
100.
他是我的战友,职务——将军。记得当年我从西藏阿里军分区转业回北京的时候,有一些书没法包装,求助于当教导员的他。他用羊角锤把废弃的军用罐头箱子上狰狞的锈钉一根根拔出来。然后用拆下的木板做成一只结实的小箱子。他说:“毕医生,盛上你的医书回家去吧,就算整个火车皮翻了个儿,你的这箱子书也不会散了架。”  相似文献   
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