LDA模型在专利文本分类中的应用

对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果：与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。     

湖南岳阳杨树人工林光能利用率动态特征分析

植物光能利用率（Light Use Efficiency,LUE）作为表征植被利用光能合成生物化学能效率的重要指标,直接影响到生态系统生产力。本文使用2006年4月-10月湖南岳阳站通量观测资料,探讨杨树人工林不同时间尺度的光能利用率动态特征。结果表明：①杨树人工林生态系统典型晴天LUE_（30min）存在明显的＂V＂形日变化,其值介于（13.18~45.28）mmol/mol,最低值都出现在中午前后;②5日累计光能利用率（LUE_5）季节动态呈双峰型变化,峰值分别出现在5月初（42.57mmol/mol）和7月中旬（57.50mmol/mol）;③月尺度光能利用率（LUEmon）分别为24.79、27.85、20.95、42.27、32.60、24.91和10.47mmol/mol,最大值出现在7月份,且LUE_（mon）最大值较LUE5和LUE_（30min）低,最小值较LUE5和LUE_（30min）高。这些结果将为提高生态系统资源的利用提供重要的定量化依据。     

电子商务模式对消费者线上购买行为的影响研究

以刺激-反应模型为理论基础,以电子商务平台提供的信息作为刺激源,研究不同电子商务模式在信息丰富度、采购成本对消费者线上购买行为影响方面的调节效用。通过淘宝网交易数据验证模型,结果发现:(1)采购成本正向影响购买行为;(2)不同电子商务模式对购买行为影响不突出,B2C优势不明显;(3)信息丰富度成为影响消费者行为的显著因素。最后提出了网络营销策略。     

计量经济学课程教学应注意的三个问题

计量经济学是经济学类专业中最受重视的几门课程之一。笔者在教学活动中发现,尽管很多学生为学好这门课程花了大量的精力,但在部分问题的理解上还是存在偏误。笔者经过归纳总结,认为在教学过程中不应忽视三个知识点的讲解,即线性与拟合优度的含义、经典假设的作用。     

二等电池测量结果的不确定度评定

文章对于《一等标准电池装置》计量标准的测量结果进行不确定度评定,总结并分析各个测量结果产生影响的不确定度分量,并计算得到扩展不确定度,最后给出完整测量结果。     

基于文本空间表示模型的文本相似度计算研究

在分析现有文本表示法的基础之处,提出一种以段落、语句、词语为层次结构的文本表示方法——文本空间表示模型,并在此模型基础上探讨一种以文本段落为基本单位的相似文本计算算法,以实现相似文本检测目标。最后建立测试集并在测试集上执行检测实验,结果表明此方具有较好的相似文本发现效果。     

基于CIM的相似度综合评价算法

相似度计算是自动问答领域里的重要内容。为了保证候选答案集中各答案能具备合理的排序,解决传统自动问答系统不能高效的综合评价相似度问题,提出利用综合指数法对关键词相似度、语义相似度等进行综合评价,得到综合相似度。并针对部分候选答案冗余信息过多,不利于答案提取的情况,设计了衰减相似度参数,用来解决句子冗余信息对答案提取的影响。实验结果表明,综合指数法的相似度算法能够有效的提高问答的正确率。     

基于关键词对逆文档频率的主题新颖度度量方法

文章吸收词频原则、逆文档频率原则以及共词分析的思想,提出解决文档主题新颖度量化问题的4个原则,在此基础上定义带时间戳关键词逆文档频率、带时间戳关键词对逆文档频率、文档新颖度等3个概念,给出文档新颖度的计算公式,并对该公式的实用性与合理性进行实证研究.实验结果表明:文中提出的文档主题新颖度量化方法是科学的、合理的、可操作的,但是,不规范的标引词标引、关键词个数过少等现象对主题新颖度计量结果的准确性影响较大.     

面向专利技术主题分析的技术主题获取

文章利用文本挖掘技术抽取技术主题和规范化主题,为技术主题分析提供基础工作.根据技术主题在专利标题中的分布特点和技术主题分析时主题词的统计长度特征,提出一种主题度计算方法,将主题度较大的词作为主题词;通过计算相似度获得主题词的同义词对,借助统计特征对主题词规范化表示.实验结果表明,文章提出的主题词抽取方法是有效的,实验准确率为95.5％,召回率为95.5％;同时文章提出的主题规范化方法具有较大的意义.     

海外跨国公司在华人工智能专利布局及竞争态势研究

[研究目的]中国已成为海外跨国公司人工智能专利布局的重要目标市场,探究海外跨国公司在华人工智能专利布局及竞争态势,有助于防止其在华进行垄断式专利布局,为中国企业和政府机构在长期性科技竞争中制定和调整专利战略提供理论依据。[研究方法]从IPC专利分类视角出发,利用马尔可夫链和显性技术比较优势指数,识别海外跨国公司在华人工智能专利布局的演进特征和演变结果,运用结构相似度和结构调整度指数,衡量中国市场人工智能专利竞争态势。[研究结论]海外跨国公司采取了积极扩张的专利策略,不断扩大人工智能专利布局范围;布局重心由基础算法向基础硬件和垂直应用领域转移,形成了25个新兴领域和17个重点领域,部分领域持续发展成为较稳定的优势领域;中国同美国、日本、韩国和欧洲的人工智能跨国公司技术互补性降低、竞争程度增加,特别是与美国跨国公司的技术竞争最为激烈。