读者借阅行为的关联知识发现实证分析

本文针时图书馆信息管理系统中缺乏对读者借阅数据隐含的知识分析,通过关联挖掘技术,利用基于概念分层的MAR-FP算法,结合实例阐述如何发现读者行为数据中隐藏的规律性知识,探讨关联知识发现的应用前景,以缩小读者需求与图书馆服务之间的差距.     

排序算法浅探

经典的归并排序算法是将待排序序列一分为二,本文给出"一分为三"的归并排序算法,其复杂性优于经典的归并排序算法。     

网点结构对静电照相印刷图像噪声的影响

现代彩色静电照相数字印刷出现以不同半色调算法复制彩色图像的趋势。影响最终印刷图像噪声表现的因素包括数字半色调算法、纸张类型以及墨粉颗粒形状和尺寸的非均匀性等,其中半色调算法决定网点结构,成为本文讨论的重点。     

传播学视角下算法推荐研究的学术场域 ——基于2010—2019年新闻传播学文献的Citespace可视化科学知识图谱分析

推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点...     

图书馆期刊管理系统的算法研究

本主要研究图书馆计算机期刊管理系统中的算法，并给出了现行图书馆计算机期刊管理系统中没有注意到的一个重要的算法，此算法值得图书馆管理系统程序设计人员借鉴。     

打孔机作业优化模型与求解

本文研究制造印刷线路板流程中的过孔优化问题.对于单钻头打孔机,设计了描述刀具转换关系的图模型,依此建立钻头作业的最优化模型.对于使用某种刀具的打孔图,按分治法基本思想,运用蚁群算法求钻头过孔的最优运行线路;通过限制印刷线路板的孔图拆分,以便使用穷举法求得最优的刀具转换方案,从而求得单钻头作业的最优方案.对钻头作业相互独立的双钻头打孔机,通过均分工作量的方法,给出双钻头作业的最优作业线路、行进时间和作业成本,与传统单钻头打孔机进行比较,生产效能有很大的提高.     

高职常用优化算法比较分析

智能优化在现代决策中发挥着越来越重要的作用,本文介绍了四种适合高职学生使用的智能优化算法,并对这四种算法的性能进行了比较分析,以便决策时可以根据实际问题选择合适的算法。     

浅议基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法的改进

基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法,提出一种新的改进方法:采用新方法被SPAM侦测到的概率比基于相邻两像素差值的无损数据隐藏方法的概率小。当错误率小于10%时,基于相邻两像素差值的无损数据隐藏无法避开SPAM的侦测;当错误率小于0.2%的时候,改进的新算法虽也不能完全避开SPAM的侦测,但其不被侦测率获得了有效提高。实验结果显示隐藏的信息不被侦测率提高了5%到10%。     

基于二叉排序树的最佳适应算法

当前操作系统在管理内存时,常采用最佳适应算法对空闲内存块进行分配,但该算法存在效率不高、时空消耗大的缺点,对此提出基于二又排序树的最佳适应算法,改变原有的最佳适应算法中把所有空闲分区按容量大小顺序连接成空闲分区链的特点,而把所有空闲分区组建成一颗二叉排序树,进程发出请求时,根据二叉排序树的性质依次查找满足条件的空闲分区,并在分配后重组二叉排序树,保证二叉排序树的结构不被破坏,改善现有的最佳适应算法在查找过程中的效率问题.     

基于聚类协同过滤的个性化推荐系统

个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过栽问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性．