基于嵌入式平台的数字模糊识别技术的实现

在嵌入式开发平台上实现具有图形用户界面(GUI)的模糊模式数字识别系统.使用嵌入式操作系统uCOSⅡ编程接口实现系统的多任务特性与任务间的通信;通过改进开发板附带的触摸屏接口函数实现手写输入;基于模糊数学的基本理论与方法,使用模糊模式识别技术分析手写输入的数据.在嵌入式开发平台上完成了一套实验性的支持手写输入的用户图形界面系统,该系统可以接受和处理用户通过键盘或者触摸屏输入的信息.实验结果表明,采用2种模糊识别技术相结合的嵌入式手写输入系统能在降低系统硬件配置的同时保持较高的识别率.     

品牌视觉识别设计的可变元素探析

企业换标的热潮既是商业活动发展的规律,又是品牌视觉识别系统自身可变的能力。文章以后者为研究的出发点,分析了品牌视觉识别设计的概念,并将品牌视觉识别设计的可变元素分为品牌图形变化、字体变化、色彩变化、组合变化等四个方面,总结了品牌视觉识别设计变化的原因及趋势。     

基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用

手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。     

对初中生数学形象思维中直感能力的调查研究

直感是形象思维中一个很重要的方面,为了提高学生的形象思维水平,就要提高学生的直感能力.直感可分为4个维度即形象识别、模式补形、形象相似、象质转换.而初中生数学直感能力总体处于中下等水平,培养学生数学直感能力可以从以下几个方面入手:加强变图、变式训练,丰富表象模式,形成知识“相似块”,重视象质关联图的应用.     

石油化工企业核心员工流失风险管理

随着知识经济时代的到来,掌握最有价值的知识资本的核心员工日益成为企业提升竞争力的宝贵资源。在人员流动日益频繁的今天,如何降低核心员工流失给企业带来的损失是企业人力资源管理中的一大难题。本文从分析核心员工的特点、流失原因以及给企业带来的风险入手,从风险的防范与控制两方面提出了如何有效管理核心员工流失风险的具体措施。     

基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。     

一种提高掌纹识别率方法的研究

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。     

一种三维数值方法及其应用分析

为了提高包含有交界面的三维复杂流动问题的求解精度，将二维坐标系中的Youngs算法公式推广到三维坐标系应用，根据流体体积分数的定义，在二维直角坐标系Youngs算法的基础上，把介质分界面近似为平面，通过引入修正系数，实现了Youngs算法在三维坐标系中的应用，给出计算方法，并编写程序进行算例验证，数值模拟了具有复杂边界的空中爆炸形成冲击波的形成和传播过程，通过数值试验，证明了Youngs算法在三维坐标系中成功的应用．     

基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.     

自动语音识别技术在聋儿计算机辅助教学中的应用——聋儿言语训练软件的原型架构

自动语音识别(Automated speech Recognition)是一种将人的语音转化为文本的技术,它已被运用到了包括教育在内的众多领域,然而在聋儿言语训练领域的应用中却明显滞后。本文通过对采集到的大量聋儿言语信息进行筛选,基于对聋儿语音特点的深入研究,综合国内外先进的语音识别技术,从技术的角度,阐明了言语训练软件原型从前期准备、分析设计到最终架构完成的详细过程,并且创造性地提出了几点架构思路,尤其针对聋儿自身特点,实现了一些针对性强的功能。